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公开(公告)号:CN116024812A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211677905.3
申请日:2022-12-26
Applicant: 武汉大学
IPC: D06M14/18
Abstract: 本发明公开了一种合成外包料的改性方法,包括如下步骤:步骤1:对合成外包料进行预处理,除去其上的杂质;步骤2:取甲基丙烯酸十二氟庚酯DFHM、水、乳化剂、二苯甲酮的乙醇溶液混合均匀得到混合溶液;步骤3:将步骤1预处理后的合成外包料置于步骤2得到的混合溶液中,在紫外光照射下反应以对合成外包料进行改性;步骤4:将改性后的合成外包料清洗并烘干得到抑制化学於堵的合成外包料。本发明制备的合成外包料能够有效防止结晶沉淀物质在合成外包料表面的积累,保障排水系统的长期健康运行。
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公开(公告)号:CN119777469A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411493862.2
申请日:2024-10-24
Applicant: 武汉大学
IPC: E03F9/00 , E03F7/12 , G06T7/73 , G06T7/60 , G06T7/00 , G06T5/30 , G06V10/26 , G06T7/194 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本申请涉及农田排水暗管清洗技术领域,特别涉及一种基于深度学习的暗管智能清淤方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:采集暗管内的多张管内图像;利用预设深度学习模型分析多张管内图像,以确定暗管内的目标堵塞位置和目标堵塞位置对应的堵塞程度;根据目标堵塞位置和堵塞程度建立目标堵塞位置与清洗水压的目标关系曲线,以利用目标关系曲线对应的清洗水压对暗管内的目标堵塞位置进行智能清淤。由此,解决了相关技术中通过人工清掏费时费力,进口机器成本高、投资大,且往往采用刚性水压设置,耗水量大,利用效率低,增加了操作的复杂性,适用性较低的问题。
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公开(公告)号:CN117521355A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311449890.X
申请日:2023-10-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种合成外包料复合淤堵下渗透系数演变的预测方法,包括:测量合成外包料的基本物理参数,并计算初始渗透系数;建立合成外包料的孔隙分布函数及确定孔隙最大理论孔径;根据初始渗透系数以及物理淤堵渗透系数降低程度确定物理淤堵后外包料渗透系数;将合成外包料的物理淤堵分为大孔淤堵区以及小孔透水区,确定小孔透水区的面积以及渗透系数;对物理淤堵的合成外包料开展化学淤堵试验,计算化学淤堵下合成外包料小孔透水区渗透系数的演变过程;结合前一步骤计算合成外包料的整体渗透系数K。本发明能准确量化外包料渗透系数与淤堵量之间的互馈关系,进而预测暗管排水性能随时间演变关系,为暗管排水工程后期维护提供理论依据。
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