公开(公告)号：CN111666376B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202010434060.X

申请日：2020-05-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  刘芳 ,  胡刚 ,  毛文月

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于段落边界扫描预测与词移距离聚类匹配的答案生成方法及装置，其中的装置包含两个基础模块：答案检索模块和个性化描述模板选择模块。在答案检索模块采用基于问答边界预测的开放域答案抽取模型，基于TF‑IDF匹配的搜索组件，抽取与查询相关的文档集合，并结合RNN问答边界预测阅读理解模型，从文档集合中寻找答案实体。在个性化描述模板选择模块采用了基于词移距离聚类匹配的个性化描述生成模型，其主要核心采用词移距离的算法，计算查询与所有人工标注个性化描述模版的中心距离，判断查询文本属于个性化模版的类别，在结合抽取的答案实体和对应的个性化模版给出答案的最终个性化自然语言描述。本发明可以提高其答案生成准确率和多样性。

公开(公告)号：CN111666376A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010434060.X

申请日：2020-05-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  刘芳 ,  胡刚 ,  毛文月

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于段落边界扫描预测与词移距离聚类匹配的答案生成方法及装置，其中的装置包含两个基础模块：答案检索模块和个性化描述模板选择模块。在答案检索模块采用基于问答边界预测的开放域答案抽取模型，基于TF-IDF匹配的搜索组件，抽取与查询相关的文档集合，并结合RNN问答边界预测阅读理解模型，从文档集合中寻找答案实体。在个性化描述模板选择模块采用了基于词移距离聚类匹配的个性化描述生成模型，其主要核心采用词移距离的算法，计算查询与所有人工标注个性化描述模版的中心距离，判断查询文本属于个性化模版的类别，在结合抽取的答案实体和对应的个性化模版给出答案的最终个性化自然语言描述。本发明可以提高其答案生成准确率和多样性。