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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511386B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211396502.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了基于多目标混合非洲秃鹫优化算法的多能系统调度方法，包括建立风‑光‑水‑火联合的多能互补系统调度模型，多能互补系统调度模型的决策矩阵包括连续型决策变量和离散型决策变量，多能互补系统调度模型包括目标函数和约束条件；结合目标函数和约束条件，采用多目标混合非洲秃鹫优化算法对多能互补系统调度模型进行求解，得到调度方案。本发明能够有效解决多能互补系统的复杂协同优化调度问题，能够为电力系统多目标调度运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115640982A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211442469.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化运行技术领域，公开了基于抽水蓄能优先调节的多能互补系统日前优化调度方法，包括建立风‑光‑水‑火‑抽水蓄能多能互补系统的日前优化调度模型，将运行成本最小和碳排放量最低作为目标函数，多能互补系统中各能源调度的顺序依次为：风电与光伏、抽水蓄能、常规水电站、火电厂；基于各能源的基础数据，采用多目标混合粒子群算法对日前优化调度模型进行求解得到Pareto解集，基于隶属度函数选取一个最优折中解作为日前优化调度方案。本发明可降低多能互补系统的运行成本和碳排放量，释放常规水电和火电机组调节压力，能有效地应用于“水风光火储一体化系统”的运行管理中。
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公开(公告)号：CN118917661A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410949838.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02K11/20 , H02K11/21 , H02K7/18 , G01R31/34 , G01M7/02
Abstract: 本发明提供多能互补的水电机组低负荷区运行风险评估方法及系统，包括建立基于振动特征、摆度特征和压力脉动特征的水电机组低负荷区运行风险评估指标体系，获取水电机组低负荷运行状态下各项指标值，基于水电机组低负荷区运行风险评估指标体系建立指标加权评估模型，获取各项指标的权重，划分水电机组运行的风险区，基于各项指标的权重获取指标加权评估模型值，并判定指标加权评估模型值所在风险区，基于指标加权评估模型值所在风险区综合评估水电机组低负荷区运行风险。本发明可以准确识别并评估出水电机组低负荷区运行风险并进行分区，能够为多能互补调度中心提供准确的理想运行区域，为多能互补系统调度运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN115511386A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211396502.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了基于多目标混合非洲秃鹫优化算法的多能系统调度方法，包括建立风‑光‑水‑火联合的多能互补系统调度模型，多能互补系统调度模型的决策矩阵包括连续型决策变量和离散型决策变量，多能互补系统调度模型包括目标函数和约束条件；结合目标函数和约束条件，采用多目标混合非洲秃鹫优化算法对多能互补系统调度模型进行求解，得到调度方案。本发明能够有效解决多能互补系统的复杂协同优化调度问题，能够为电力系统多目标调度运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115640982B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211442469.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于电力系统优化运行技术领域，公开了基于抽水蓄能优先调节的多能互补系统日前优化调度方法，包括建立风‑光‑水‑火‑抽水蓄能多能互补系统的日前优化调度模型，将运行成本最小和碳排放量最低作为目标函数，多能互补系统中各能源调度的顺序依次为：风电与光伏、抽水蓄能、常规水电站、火电厂；基于各能源的基础数据，采用多目标混合粒子群算法对日前优化调度模型进行求解得到Pareto解集，基于隶属度函数选取一个最优折中解作为日前优化调度方案。本发明可降低多能互补系统的运行成本和碳排放量，释放常规水电和火电机组调节压力，能有效地应用于“水风光火储一体化系统”的运行管理中。
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