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公开(公告)号：CN108389200A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810213099.1
申请日：2018-03-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理视觉特性的网目调图像质量评价方法和系统，属于图像质量评价技术领域。本发明公开的方法根据两种纹理结构(蠕虫、条带)的视觉感受与所出现的阶调范围对不同阶调输入进行权值设计，再综合考虑图像像素间的结构相关性与人眼视觉特性，采用分块的加权方差来衡量局部纹理对比度，最终基于图像内容信息进行加权求和获得网目调图像的纹理失真评价值。本发明所述的方法实现了一种基于纹理视觉特性的数字网目调图像质量评价，保证了主客观评价的一致性。
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公开(公告)号：CN107203356A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710322932.1
申请日：2017-05-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F3/12
Abstract: 本发明公开了一种印前数据自动检查方法及系统，属于印前数据处理技术领域。本发明公开的方法首先在拼版文件中查找与单页原稿相对应的拼版对象，其次，根据拼版对象在拼版文件中的相对位置，获取1‑bit tiff文件中单页原稿对应的半色调数据，并对其进行逆半色调处理得到单页原稿对应的制版图像；然后将单页原稿与拼版对象以相同分辨率进行栅格化处理并比较两者的数据差异；再将单页原稿以制版图像的分辨率进行栅格化处理，比较栅格化处理后的数据与制版图像数据的差异；最后将数据差异区域显示在用户界面上。本发明所述的方法及系统实现了对印前数据的自动检查，并将数据差异区域准确直观地显示给数据检查人员，提高了检查效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108320271A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810204305.2
申请日：2018-03-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种顾及边缘信息的多级误差扩散图像网目调方法和系统，属于数字图像硬拷贝输出技术领域。本发明公开的方法首先将输入图像进行非线性分解，然后针对每幅分解图像，利用顾及边缘信息的多尺度误差扩散网目调方法进行网目调处理，得到多幅二值网目调图像，最后将各二值网目调图像进行合并，得到多级网目调图像。本发明所述的方法不仅能够有效缓解误差扩散网目调方法容易产生规律性纹理的问题，使网目调图像阶调层次与输入图像保持一致，同时能够保持输入图像的边缘结构信息，此外本发明算法得到出多级网目调图像可直接应用于多位打印机进行打印输出。
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公开(公告)号：CN108389259B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810203984.1
申请日：2018-03-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种随机中心聚集图像网目调方法和系统，属于图像硬拷贝复制领域。首先，本发明采用蓝噪声网目调算法对一定灰度值的灰度色块进行网目调处理，获得均匀随机分布的种子点。然后，借助Delaunay三角形网格划分种子点区域，利用向量法确定每一个像素点所属的三角形。之后，通过面积法获得像素点在三角形内部的位置参数，计算阈值。为了降低阈值矩阵中阈值的重复性，本发明利用贝尔表对初始阈值矩阵中的阈值进行调整。最后，按照从左到右、从上到下的顺序排列阈值矩阵，比较阈值矩阵和输入图像对应位置处的阈值大小，得到网目调图像。本发明所述的方法可以减少网目调图像中的规律性纹理，改善网目调图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN107203356B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710322932.1
申请日：2017-05-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F3/12
Abstract: 本发明公开了一种印前数据自动检查方法及系统，属于印前数据处理技术领域。本发明公开的方法首先在拼版文件中查找与单页原稿相对应的拼版对象，其次，根据拼版对象在拼版文件中的相对位置，获取1‑bit tiff文件中单页原稿对应的半色调数据，并对其进行逆半色调处理得到单页原稿对应的制版图像；然后将单页原稿与拼版对象以相同分辨率进行栅格化处理并比较两者的数据差异；再将单页原稿以制版图像的分辨率进行栅格化处理，比较栅格化处理后的数据与制版图像数据的差异；最后将数据差异区域显示在用户界面上。本发明所述的方法及系统实现了对印前数据的自动检查，并将数据差异区域准确直观地显示给数据检查人员，提高了检查效率。
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公开(公告)号：CN108681627A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810391094.8
申请日：2018-04-27
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06F17/5009 , B33Y50/00 , G06T15/08 , G06T15/50
Abstract: 本发明提出一种针对彩色三维打印的屏幕软打样算法，以做到实现对三维彩色打印的打印预览效果。首先对输入三维打印机的数据进行数据检查，依次检查数据是否包含空间信息、颜色值、不透明度；其次使用提出的三维误差扩散算法对输入的体数据进行二值化；使用通道过滤器确保每个体素点只有一个颜色；最后利用光线投射体绘制算法，以屏幕平面上的每个像素为原点投射光线穿过二值化后的数据，并在光线路线上进行体绘制积分，将积分后的值依次显示在屏幕上。该屏幕软打样算法能够快速的在显示器中模拟实际打印的颜色效果，显著性的提高打样的效率和减少打样的成本。
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公开(公告)号：CN108389259A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810203984.1
申请日：2018-03-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种随机中心聚集图像网目调方法和系统，属于图像硬拷贝复制领域。首先，本发明采用蓝噪声网目调算法对一定灰度值的灰度色块进行网目调处理，获得均匀随机分布的种子点。然后，借助Delaunay三角形网格划分种子点区域，利用向量法确定每一个像素点所属的三角形。之后，通过面积法获得像素点在三角形内部的位置参数，计算阈值。为了降低阈值矩阵中阈值的重复性，本发明利用贝尔表对初始阈值矩阵中的阈值进行调整。最后，按照从左到右、从上到下的顺序排列阈值矩阵，比较阈值矩阵和输入图像对应位置处的阈值大小，得到网目调图像。本发明所述的方法可以减少网目调图像中的规律性纹理，改善网目调图像的视觉效果。
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