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公开(公告)号：CN110120228A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910347996.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L25/03 , G10L25/27 , G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于声谱图及深度残差网络的音频通用隐写分析方法及系统，本方法针对现有基于不同音频压缩标准的隐写算法通过修改不同音频压缩参数来进行隐写却没有一个通用的隐写分析算法的现状，综合考虑AAC等压缩编码标准中共有的MDCT变换特性，对重压缩后的音频原始信号域信号提取声谱图特征，利用深度残差网络S-ResNet去挖掘音频信号的固有分布特性，提取分类特征以构建通用的音频隐写分析器。本发明的优势在于不局限于单一编码标准以及参数域，具有较好的通用性以及隐写分析检测性能。
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