公开(公告)号：CN115131238A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210735527.3

申请日：2022-06-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张洪艳 ,  查俊伟 ,  张良培

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种单幅图像深度展开循环去雾方法，多任务框架利用深度预测任务辅助求解去雾线索，利用循环解码器来综合不同特征之间的相关性，迭代求解去雾图像。本发明将深度召开循环去雾方法应用到自然含雾图像，真实图像实验表明，较于相较于目前的图像去雾网络，本发明在抑制过去雾和欠去雾问题方面效果更优，可以大大提高含雾图像的图像质量。

公开(公告)号：CN115131238B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202210735527.3

申请日：2022-06-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张洪艳 ,  查俊伟 ,  张良培

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种单幅图像深度展开循环去雾方法，多任务框架利用深度预测任务辅助求解去雾线索，利用循环解码器来综合不同特征之间的相关性，迭代求解去雾图像。本发明将深度召开循环去雾方法应用到自然含雾图像，真实图像实验表明，较于相较于目前的图像去雾网络，本发明在抑制过去雾和欠去雾问题方面效果更优，可以大大提高含雾图像的图像质量。