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公开(公告)号：CN116935045B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310770757.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V40/14 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于混合注意力和多尺度级联的视网膜血管分割方法和系统，利用U‑Net网络作为基础，对其层级进行改进，采用三层上下采样的网络作为基础网络，降低模型复杂度，减少模型过拟合风险，然后引入混合注意力，并且采用混合池化模块来构建多尺度信息，最后构建级联细化网络对主干网络的输出进行修正，构建出最终的分割模型。本发明可以自动对视网膜眼底图像进行模型训练，并对新输入的视网膜眼底图像进行视网膜血管分割，提高了眼底视网膜图像分割的效率。采用混合注意力机制来增加模型对特定区域的关注能力，提高模型的计算效率，利用多尺度和级联网络来提高模型对于不同尺寸血管的更好分割，提升模型分割连通性更好血管的能力。
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公开(公告)号：CN110750641B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910906673.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于序列连接模型和二叉树模型的分类纠错方法，属于数据质量的研究范畴，涉及feed‑forward neural network，RNN，CART等技术领域，主要针对通信网络业务记录和业务通道记录，构建Replicator Neural Network+CART分类模型，采用BP优化方法进行模型训练，利用已经训练好的模型进行分类任务。本发明的优点：自动挑选训练数据，无需人工识别数据，自动发现异常数据进行真值推荐，减少人工的审核工作量，提升数据质量。
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公开(公告)号：CN112288152A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011138157.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法，属于数据分析的研究范畴，涉及蚁群算法，匈牙利算法，最优路径，资源调度等技术领域，主要针对地震期间应急资源调度方案的选取，构建两点间最优路径选择模型以及多目标函数数学模型，采用蚁群优化算法，匈牙利算法进行数据的分析训练，利用已经训练好的模型得到最优化的应急资源调度方案。本发明的优点：在时间效率为第一要务的情况下能够考虑到路径费用尽可能小，并且还可以细化应急物资运输的特点——时效性、伤亡性和经济性等并将它们用权重区分重要程度，能够得到总体最为合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN109597836A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811441722.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明属于关联规则分析的研究范畴，涉及一种基于加权矩阵的通信设备告警关联规则挖掘方法。考虑到检修人员对通信网设备不同类型告警的关注度各不相同，不同告警记录对于特定设备故障诊断的重要程度不同，根据专家经验为每一条事务记录设置垂直权值，为每一个项目设置水平权值，运用加权矩阵减少数据库扫描次数，以Aprior算法的连接、剪枝思想为基础，建立基于加权矩阵的告警关联规则分析的模型AARWM用于计算频繁项集，最后根据频繁项集生成符合最小置信度的加权告警关联规则，从而提高设备告警关联规则挖掘的效率和准确率，为设备故障诊断提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN109543043A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810444156.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间；然后循环遍历命名实体集合，对于其中的命名实体对ei和ej，采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解，计算每个路径上的损失函数值，更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进，大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107818523A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711123306.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06N99/005
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法，首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式，将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率，再通过频率因子学习函数进行机器特征学习，分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解，得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析，使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点，从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用，自动对异常数据进行定位与真值推理补全，以提高电力通信系统中的数据质量。
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公开(公告)号：CN114239931B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111453903.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0834 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法实现物流仓储装车调度的方法及装置，涉及动态调度和组合最优化领域，该方法包括获取物流仓储系统中各门店的物流数据信息，以及各门店的经纬度，计算得到各门店之间的车程以及物流仓储中心至各门店的车程；设定选择策略，同时改进信息素的更新规则以改进蚁群算法数学模型，得到改进后的蚁群算法数学模型；采用改进后的蚁群算法数学模型进行货车的动态调度，实现物流仓储装车调度的优化。本发明能够提高物流仓储的工作效率。
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公开(公告)号：CN116883314A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310638754.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏网络的配电箱电路设备自动识别方法及系统，将密集目标检测模型迁移至电路设备识别，构建了基于Transformer解码器思想的目标检测模型，解决电路设备自动识别及电路设备状态监测，实现过程包括图像特征提取，得到多尺度特征图的输出；准备提议候选框及提议特征；特征融合，包括将提议候选框及提议特征分别作为动态实例交互头的输入进行后续操作，生成最终的学习特征；获取分类和回归结果，包括在得到交互头生成的最终学习特征后进行分类和回归，生成目标分类和最终预测框，进一步修正预测框的位置，以得到配电箱电路设备自动识别结果。本发明针对智能电路信息建设，为电路设备自动转化CAD电路图、无人机监测设备状态等提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115762719A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211630094.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H20/70 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于组合模型的心理测评真实性评估方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤4。本发明可以自动评估线上心理测评的真实性，辅助及时正确地获取心理健康状况信息，提高了评估效率和自动化水平，降低了对统计对象和校标的依赖，提高了测评数据的利用率，同时采用两种模型的组合评估，引入了答题时间和答题选项两项评估依据，增强了评估的效果。
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公开(公告)号：CN112288152B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011138157.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法，属于数据分析的研究范畴，涉及蚁群算法，匈牙利算法，最优路径，资源调度等技术领域，主要针对地震期间应急资源调度方案的选取，构建两点间最优路径选择模型以及多目标函数数学模型，采用蚁群优化算法，匈牙利算法进行数据的分析训练，利用已经训练好的模型得到最优化的应急资源调度方案。本发明的优点：在时间效率为第一要务的情况下能够考虑到路径费用尽可能小，并且还可以细化应急物资运输的特点——时效性、伤亡性和经济性等并将它们用权重区分重要程度，能够得到总体最为合理的调度方案。
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