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公开(公告)号:CN112070352B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202010771384.2
申请日:2020-08-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Inventor: 魏聪 , 杨东俊 , 赵红生 , 周辉 , 吴军 , 王博 , 乔立 , 徐小琴 , 熊志 , 刘巨 , 徐敬友 , 陈峰 , 贺继锋 , 唐靖 , 雷何 , 杨洁 , 郑旭 , 熊炜 , 张东寅 , 阮博 , 任羽纶 , 王佳 , 关钦月
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 一种基于改进主成分‑灰色关联的大用户落户因素分析方法,该方法先确定地区内已有各典型产业大用户的落户数量及影响其落户的电网因素指标,再用改进的主成分分析法确定各电网因素指标所含信息量,并采用基于时间效应的灰色关联模型计算各典型产业大用户落户数量与各电网因素指标之间的关联度值,然后根据各电网因素指标所含信息量以及关联度值,采用组合赋权的方法计算各电网因素指标的影响权重值以及影响程度占比值,最后根据影响程度占比值的大小对各电网因素指标进行等级划分。本设计可以改善大用户接入电网后系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN114330120B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111623874.9
申请日:2021-12-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络预测24小时PM2.5浓度的方法。针对目前对PM2.5长期浓度预测误差较大的问题,本发明将CEEMD分解方法与AE‑BILSTM堆叠的深度神经网络模型进行组合,构建新型混合预测模型来实现PM2.5浓度的短期精确预测和长期浓度趋势的模拟。目前深度神经网络模型已经被广泛应用,并表现出良好的性能;基于经验模态分解方法提取时间序列数据变化特征的优势也逐渐突显,两者的结合可以带来更好的预测结果。
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公开(公告)号:CN116380811A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310315739.0
申请日:2023-03-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/17 , G01C1/00 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F16/901 , G06V20/13 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于氧气吸收带的云检测方法。该方法在对被动遥感卫星观测数据进行必要的校正之后,计算大气中氧气的光谱吸收特征,然后根据氧气吸收特征计算空间纹理信息,最后将被动遥感卫星数据的光谱和空间纹理信息输入人工神经网络,以实现被动遥感卫星影像的云检测。该方法创新性地引入被动遥感影像光谱吸收特征的空间纹理信息,显著提高了云像元的识别精度,尤其使光学薄云的识别精度提高了约20%。
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公开(公告)号:CN116227346A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310164153.9
申请日:2023-02-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种云垂直结构的被动遥感方法及装置,其中的方法主要包括两个部分:A)建立联合反演模型、B)反演云垂直结构。“建立联合反演模型”包括对氧气A带、红外通道和主动遥感云产品的时空匹配,以及对机器学习模型的训练。“反演云垂直结构”是基于已训练好的机器学习模型,对含云像元快速反演云层的云顶高度和云几何厚度。本发明突破了单独采用氧气A带云遥感或红外波段云遥感不能准确反演云垂直结构的限制,实现了对云顶高度和云几何厚度的准确反演。此外,反演方法无需迭代计算,可方便快速地使用训练后的反演模型,因此本发明可用于快速反演;反演结果准确、覆盖范围广,可服务于气象气候应用。
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公开(公告)号:CN115438848A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211040459.5
申请日:2022-08-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合图神经网络的PM2.5浓度长期预测方法,包括:收集研究区域内地面污染物监测站点包括PM2.5的污染物的时序数据、气象站点数据以及AOD数据,对获得的污染物时序数据进行预处理,并将气象站点数据和AOD数据与地面污染物监测站点进行匹配;构建地面污染物站点之间的关系图,并将风向和风速特征融入图中;根据图建立GNN图神经网络并在GNN图神经网络中添加LSTM层和全连接层从而构建用于预测PM2.5未来长时刻浓度的GNN‑LSTM模型;根据步骤1得到的数据对GNN‑LSTM模型进行训练、验证和测试,采用模拟精度符合要求的GNN‑LSTM模型对PM2.5进行预测。本发明充分聚合了邻域的空间信息,为LSTM提供可靠的空间特征,减缓了长期预测精度的降低速率,实现了可靠的长期预测。
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公开(公告)号:CN114021436A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111245783.6
申请日:2021-10-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于近地面紫外辐射的近地面臭氧反演方法。本发明突破了直接利用卫星观测臭氧柱浓度进行反演的模型精度的限制,充分利用了光化学反应中紫外波段的辐射强度和近地面臭氧生成的理化性质和定量关系,实现了广覆盖、高精度的近地面臭氧的反演。此外,训练后的反演模型(深度学习模型)计算方便快速,可用于快速反演;转换结果准确,可应用于其他领域的研究。
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公开(公告)号:CN105576690B
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201610007931.3
申请日:2016-01-07
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/36
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 一种直流电流反馈的柔性直流输电系统交流电压控制方法,所述控制方法是将电压源换流站直流侧电流Id引入交流电压控制器中,通过将所述直流侧电流Id的反馈增益Kd和Kq分别叠加到PWM调制信号的d轴分量和q轴分量中,对所述电压源换流站交流电压进行控制,以提高交流电压控制器对直流系统扰动的响应速度及抗干扰能力。本发明仅需增加流入电压源换流站直流电流的测量及正反馈,即可有效抑制直流系统扰动对电压源换流站交流侧以及无源网络电压产生的影响,大大提高无源网络电压稳定性及抗直流系统干扰的能力,保证无源网络负荷的正常运行。
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公开(公告)号:CN105576689B
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201610007789.2
申请日:2016-01-07
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/36
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 一种直流电压反馈的柔性直流输电系统交流电压控制方法,所述控制方法是将电压源换流站直流侧电压Ud引入交流电压控制器中,通过将所述直流侧电压Ud的负反馈增益Kd和Kq分别叠加到PWM调制信号的d轴分量和q轴分量中,对所述电压源换流站交流电压进行控制。本发明仅需增加电压源换流站直流电压的测量及反馈,即可有效抑制直流系统扰动对电压源换流站交流侧以及无源网络电压产生的影响,大大提高无源网络电压稳定性及抗直流系统干扰的能力,保证无源网络负荷的正常运行。
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公开(公告)号:CN105576690A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201610007931.3
申请日:2016-01-07
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/36
CPC classification number: Y02E60/60 , H02J3/36 , H02J2003/365
Abstract: 一种直流电流反馈的柔性直流输电系统交流电压控制方法,所述控制方法是将电压源换流站直流侧电流Id引入交流电压控制器中,通过将所述直流侧电流Id的反馈增益Kd和Kq分别叠加到PWM调制信号的d轴分量和q轴分量中,对所述电压源换流站交流电压进行控制,以提高交流电压控制器对直流系统扰动的响应速度及抗干扰能力。本发明仅需增加流入电压源换流站直流电流的测量及正反馈,即可有效抑制直流系统扰动对电压源换流站交流侧以及无源网络电压产生的影响,大大提高无源网络电压稳定性及抗直流系统干扰的能力,保证无源网络负荷的正常运行。
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公开(公告)号:CN103532163A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310434656.X
申请日:2013-09-23
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明涉及一种混合直流输电系统启动方式的拓扑结构及启动方法,尤其是涉及一种基于极性切换的混合直流输电系统拓扑结构及启动方法。本发明针对一个双端大电网混合直流输电系统,其整流侧采用VSC换流器,逆变侧采用LCC换流器,直流线路两极分别通过断路器接线到对极。通过对LCC换流器的控制搭配直流线路极性的切换达到系统启动的目的。因此,本发明具有如下优点:1.应用于实际两端大电网混合直流输电系统启动过程中时,可以有效解决启动直流电压缺乏的问题;2.该启动方法可以有效减小启动过程中系统电压电流的冲击,保护电力设备安全。
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