公开(公告)号：CN105405097A

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201510719130.5

申请日：2015-10-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 胡瑞敏 ,  陈亮 ,  韩镇 ,  陈军 ,  江俊君 ,  魏雪丽 ,  丁新 ,  李青 ,  马芸 ,  杨振国 ,  关健

IPC: G06T3/40

CPC classification number: G06T3/4053

Abstract: 本发明公开了一种基于反向流形约束的鲁棒性人脸超分辨率处理方法及系统，包括：S1：构建训练库；S2：将待处理低分辨率人脸图像和训练库中图像划分为具交叠部分的图像块；S3：逐一建立训练库中各高分辨率图像块的局部流行空间；S4：逐一建立各待处理图像块的高分辨率局部流行空间和低分辨率局部流行空间，并构建各待处理图像块的投影矩阵；S5：采用投影矩阵恢复对应的待处理图像块，获得待估图像块；S6：拼接待估图像块得待估高分辨率人脸图像。本发明采用高分辨率局部流形空间的距离度量来决定低分辨率局部流形空间，对于低质量环境下人脸图像的恢复，在主观质量上可以得到明显的提升，尤其适用于监控环境下损毁严重的人脸图像恢复。

公开(公告)号：CN105335930A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510711642.7

申请日：2015-10-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 胡瑞敏 ,  陈亮 ,  韩镇 ,  陈军 ,  李青 ,  卢正 ,  杨振国 ,  马芸 ,  魏雪丽 ,  丁新 ,  关健

IPC: G06T3/40

CPC classification number: G06T3/4053

Abstract: 本发明公开一种边缘数据驱动的鲁棒性人脸超分辨率处理方法及系统，包括：S1：构建训练库；S2：采用相同的分块方式将待处理低分辨率人脸图像和训练库中图像划分为具交叠部分的图像块；S3：对训练库中低分辨率人脸图像和待处理低分辨率人脸图像中各图像块分别提取对应的边缘约束块；S4：生成待处理低分辨率人脸图像中图像块的重建系数；S5：根据重建系数恢复图像块，获得其对应的高分辨率人脸图像块；S6：拼接高分辨率人脸图像块。本发明可显著提高恢复图像的视觉感受，特别适用于低质量监控环境下人脸图像的恢复。

公开(公告)号：CN105335930B

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201510711642.7

申请日：2015-10-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 胡瑞敏 ,  陈亮 ,  韩镇 ,  陈军 ,  李青 ,  卢正 ,  杨振国 ,  马芸 ,  魏雪丽 ,  丁新 ,  关健

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明公开一种边缘数据驱动的鲁棒性人脸超分辨率处理方法及系统，包括：包括：S1：构建训练库；S2：采用相同的分块方式将待处理低分辨率人脸图像和训练库中图像划分为具交叠部分的图像块；S3：对训练库中低分辨率人脸图像和待处理低分辨率人脸图像中各图像块分别提取对应的边缘约束块；S4：生成待处理低分辨率人脸图像中图像块的重建系数；S5：根据重建系数恢复图像块，获得其对应的高分辨率人脸图像块；S6：拼接高分辨率人脸图像块。本发明可显著提高恢复图像的视觉感受，特别适用于低质量监控环境下人脸图像的恢复。