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公开(公告)号：CN118366066A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410515170.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/17 , G06V40/10 , G06V10/143 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/049 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于脉冲神经网络的无人机微光‑红外遥感夜间人员检测方法，包括：对微光和红外多模态影像数据集进行红外暗场校正和数据配准等预处理；通过对抗生成神经网络对微光和红外多模态影像数据集进行数据增强；通过图像融合网络对微光和红外多模态遥感影像进行融合；利用DNN‑to‑SNN转化方法将目标检测网络由深度神经网络转化为脉冲神经网络；将转换后的脉冲神经网络对融合影像图进行检测，以实现夜间人员目标检测。本发明提供的检测方法在工程项目应用中可实现夜间救援目标检测高精度和实时处理，有效降低网络参数计算量和能耗以便于深度学习模型在无人机等边缘计算平台的高效适配。
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公开(公告)号：CN108469614B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810259117.X
申请日：2018-03-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于未定标极化雷达影像的角反射器探测方法，包括筛选局部窗口内功率值最大的点作为疑似角反射器点，剔除出现在城区中的疑似点，保留满足反射对称性的疑似点，保留同极化目标，选择多样性测度最小的目标作为探测到的角反射器。本发明在典型目标散射特性分析的基础上，通过“被选点探测‑城区虚警剔除‑反射对称目标保留‑同极化目标保留”策略，有效地探测出未定标极化SAR影像中的二面或三面角反射器。本发明对我国雷达系统影像的定标提供了有效方法，以较少的花费保障我国所获取的全球数据质量的稳定性，并且可以较好提升雷达侦察系统的完备性、鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105047068B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510564316.8
申请日：2015-09-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明提供一种顾及红绿色盲人群视觉特性的旅游地图生成方法及系统，包括采集并获取制图数据，进行旅游地图要素分类分层；输入面向红绿色盲人群的配色方案；根据旅游地图要素分类分层结果，确定点状符号和线状符号；依据面向红绿色盲人群的配色方案，在要素分类分层基础上，对点状符号进行分类设色；对线状符号、面状符号和注记分别进行设色，包括根据线状符号、面状符号和注记的设色原则和面向红绿色盲人群的配色方案进行设色，得到红绿色盲人群能清晰阅读的旅游地图。本发明旅游地图数据分类分级合理方法明确、合理，设色便于红绿色盲人群清晰分辨，适用于面向红绿色盲人群的各种旅游地图的计算机制作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105047068A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510564316.8
申请日：2015-09-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明提供一种顾及红绿色盲人群视觉特性的旅游地图生成方法及系统，包括采集并获取制图数据，进行旅游地图要素分类分层；输入面向红绿色盲人群的配色方案；根据旅游地图要素分类分层结果，确定点状符号和线状符号；依据面向红绿色盲人群的配色方案，在要素分类分层基础上，对点状符号进行分类设色；对线状符号、面状符号和注记分别进行设色，包括根据线状符号、面状符号和注记的设色原则和面向红绿色盲人群的配色方案进行设色，得到红绿色盲人群能清晰阅读的旅游地图。本发明旅游地图数据分类分级合理方法明确、合理，设色便于红绿色盲人群清晰分辨，适用于面向红绿色盲人群的各种旅游地图的计算机制作。
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公开(公告)号：CN107292920B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710454060.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法，包括1）对多时相全极化SAR影像进行预处理；2）对经过预处理后的多时相全极化SAR影像自动进行相似度测度差异图和阈值的获取，并计算相应影像功率的方差；3）相应的影像功率的方差决定着先后分类的顺序，相似度测度决定联合分类的策略；4）利用适合全极化SAR影像的Wishart分类器作为联合分类的分类器，对多时相全极化SAR影像进行联合分类。5）通过对比多时相联合分类的分类结果，可以得到变化检测二值图和地物类别变换检测结果。本发明能够同时充分的利用多时相全极化信息获取变化检测的二值影像和相应的地表类别变化影像，可用于多时相全极化SAR影像变化检测。
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公开(公告)号：CN108469614A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810259117.X
申请日：2018-03-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于未定标极化雷达影像的角反射器探测方法，包括筛选局部窗口内功率值最大的点作为疑似角反射器点，剔除出现在城区中的疑似点，保留满足反射对称性的疑似点，保留同极化目标，选择多样性测度最小的目标作为探测到的角反射器。本发明在典型目标散射特性分析的基础上，通过“被选点探测-城区虚警剔除-反射对称目标保留-同极化目标保留”策略，有效地探测出未定标极化SAR影像中的二面或三面角反射器。本发明对我国雷达系统影像的定标提供了有效方法，以较少的花费保障我国所获取的全球数据质量的稳定性，并且可以较好提升雷达侦察系统的完备性、鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107292920A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710454060.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法，包括1）对多时相全极化SAR影像进行预处理；2）对经过预处理后的多时相全极化SAR影像自动进行相似度测度差异图和阈值的获取，并计算相应影像功率的方差；3）相应的影像功率的方差决定着先后分类的顺序，相似度测度决定联合分类的策略；4）利用适合全极化SAR影像的Wishart分类器作为联合分类的分类器，对多时相全极化SAR影像进行联合分类。5）通过对比多时相联合分类的分类结果，可以得到变化检测二值图和地物类别变换检测结果。本发明能够同时充分的利用多时相全极化信息获取变化检测的二值影像和相应的地表类别变化影像，可用于多时相全极化SAR影像变化检测。
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公开(公告)号：CN112836614A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110113122.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于图像处理和分析技术领域，具体涉及一种基于残差网络和迁移学习的高分遥感图像分类方法。包括如下步骤：建立目标数据集，进行基于其地物类别进行标签标注；构建仅含有确定类别的高分遥感图像的重构数据集和测试集；改进Resnet101深度残差网络；确定深度残差网络训练模型和参数；获取目标数据集多尺度场景分类及投票结果；获取多个尺度的目标数据集场景分类结果；完成预训练模型，得到目标数据集多尺度场景分类结果；对所有高分遥感图像进行投票再生成，完成分类任务。本发明提供的方法利用改进的Resnet101深度残差网络进行特征提取与源域数据集的预训练，进行有多尺度的场景分类，总体精度可达到95％以上。
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