公开(公告)号：CN117520554A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311161974.3

申请日：2023-09-07

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  陈嘉辉 ,  杨世杰 ,  刘奔 ,  刘洋

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于本体增强的跨域知识表示学习优化方法与装置，涉及知识图谱技术领域，该方法包括以下步骤：获取知识图谱中的实例三元组、本体图、描述文本，根据实例三元组得到知识图谱关系的range本体三元组和domain本体三元组，根据知识图谱关系与关系间的相对位置关系得到关系的位置元关系；根据上述三元组与元关系，对其进行加强，得到关系加强的本体图；基于加强本体图获得结构嵌入向量，对描述文本进行编码获得文本嵌入向量，将其合并得到初始本体概念嵌入向量，并对初始本体概念嵌入向量进行优化得到优化后的本体概念嵌入向量；将其作为结点初始化向量，对图神经网络视图中的关系向量进行更新，获得关系嵌入向量，完成优化。