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公开(公告)号：CN118397096B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410838832.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间船只位置识别方法及方法，涉及船只识别技术领域，该方法包括：获得待识别海域在待识别时间段内的多个预处理后夜光遥感图像及背景阈值；剔除各预处理后夜光遥感图像中的确定背景像素，获得确定背景剔除后夜光遥感图像；基于确定背景剔除后夜光遥感图像中待确定像素的亮度值，对确定背景剔除后夜光遥感图像进行筛选，获得第一级船只像素集合；以第一级船只像素集合中的像素作为种子点，向四周像素外扩，筛选获得船只潜在位置集合；基于船只潜在位置集合，结合陆地灯光影响区域，获得最终船只位置集合。本申请基于对待识别海域的监测数据，对图像的背景进行剔除，识别图像中的船只，实现夜间船只位置识别，满足实际工作需求。
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公开(公告)号：CN118312885B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410741665.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供基于夜间灯光特征的小区域经济福祉估算方法及装置，包括生成研究区域的若干邻域区，获取每一邻域区的经济福祉指数，构建每一邻域区内每个人类住区关于每日夜间灯光影像的天顶角‑夜光值关系模型用于获取每个人类住区的多角度夜间灯光特征，将每一邻域区的年度夜间灯光影像的夜光值及该邻域区所有人类住区的多角度夜间灯光特征的平均值作为该邻域区的夜间灯光特征，训练所有邻域区的经济福祉指数和夜间灯光特征，得到随机森林经济福祉估算模型估算人类住区的经济福祉。本发明通过天顶角‑夜光值关系模型获取多角度夜间灯光特征能够准确获取研究区域内各个人类住区的经济福祉，便于各个人类住区进行比较。
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公开(公告)号：CN118397096A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410838832.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间船只位置识别方法及方法，涉及船只识别技术领域，该方法包括：获得待识别海域在待识别时间段内的多个预处理后夜光遥感图像及背景阈值；剔除各预处理后夜光遥感图像中的确定背景像素，获得确定背景剔除后夜光遥感图像；基于确定背景剔除后夜光遥感图像中待确定像素的亮度值，对确定背景剔除后夜光遥感图像进行筛选，获得第一级船只像素集合；以第一级船只像素集合中的像素作为种子点，向四周像素外扩，筛选获得船只潜在位置集合；基于船只潜在位置集合，结合陆地灯光影响区域，获得最终船只位置集合。本申请基于对待识别海域的监测数据，对图像的背景进行剔除，识别图像中的船只，实现夜间船只位置识别，满足实际工作需求。
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公开(公告)号：CN118312885A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410741665.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供基于夜间灯光特征的小区域经济福祉估算方法及装置，包括生成研究区域的若干邻域区，获取每一邻域区的经济福祉指数，构建每一邻域区内每个人类住区关于每日夜间灯光影像的天顶角‑夜光值关系模型用于获取每个人类住区的多角度夜间灯光特征，将每一邻域区的年度夜间灯光影像的夜光值及该邻域区所有人类住区的多角度夜间灯光特征的平均值作为该邻域区的夜间灯光特征，训练所有邻域区的经济福祉指数和夜间灯光特征，得到随机森林经济福祉估算模型估算人类住区的经济福祉。本发明通过天顶角‑夜光值关系模型获取多角度夜间灯光特征能够准确获取研究区域内各个人类住区的经济福祉，便于各个人类住区进行比较。
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公开(公告)号：CN117495425A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311846979.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法及系统，该估算方法包括：获取研究年份下研究区域的夜间灯光数据和定居点数据，以及财富指数数据和国际财富指数数据；统计研究区域内DHS集群的财富指数，利用国际财富指数数据对财富指数进行可比化处理，得到DHS集群的国际财富指数；将夜间灯光数据和定居点数据进行空间邻域分析，提取定居点的多维夜光特征；构建DHS集群的缓冲区，计算缓冲区内所有定居点的多维夜光特征的平均值，作为DHS集群的多维夜光特征；构建训练样本，利用训练样本对随机森林模型构建的资产财富估算模型进行训练；采用资产财富估算模型进行资产财富估算。本发明的估算精度尤其是对非照明区域的估算精度得到显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115713691B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211452144.1
申请日：2022-11-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种基于夜光遥感的像元级电力普及率估算方法及装置，包括获取研究区域在研究时间内的年平均夜间灯光影像、每日夜间灯光影像、对应年份的人口数据以及人口与健康调查电力普及率数据，对影像和数据进行预处理，对预处理后的每日夜间灯光影像计算其灰度直方图并转换为夜光影像的灰度频率信息，对预处理后年平均夜间灯光影像提取空间上大范围区域年平均夜间灯光影像蕴含的与电力普及率相关的多维特征，基于上述特征建立深度学习模型，计算所有像元处的电力普及率并利用像元级的电力普及率获取研究区域整体的电力普及率。本发明结合了夜光影像中长时间序列和空间上大范围邻域内电力普及率相关的特征，提出的电力普及率的估算方法精度较高。
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公开(公告)号：CN103400364B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310223226.3
申请日：2013-06-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种森林资源变化监测方法，包括步骤：步骤1，对前后两个时期的遥感影像进行几何纠正；步骤2，获得遥感影像的大气表观反射率；步骤3，对遥感影像的大气表观反射率数据进行大气纠正和地形纠正；步骤4，获取遥感影像中云及其阴影的掩膜数据；步骤5，将云及其阴影的掩膜数据作为无数据区域，并基于遥感影像的大气表观反射率数据获取遥感影像的森林指数；步骤6，基于前后两个时期遥感影像的森林指数的变化值监测森林资源变化。本发明利用遥感影响对森林资源变化进行监测，具有简单、计算量小、计算精度高、监测效率高、高动态等优点，适用于各种地形的森林资源变化监测，具有良好的普适性，可为大范围森林资源变化监测供技术支持。
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公开(公告)号：CN111192298B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201911378502.7
申请日：2019-12-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种夜光遥感影像相对辐射校正方法，包括DMSP/OLS稳定灯光数据、该区域矢量文件及国内生产总值数据；对稳定灯光数据进行重采样和图像配准；建立待校正影像与基准影像的密度图；利用密度图的脊线数据建立二阶回归模型；利用建立的二阶回归模型附加限制条件校正待校正影像；对校正后的影像进行过饱和校正；计算校正后影像研究区域内夜间灯光总量与GDP间相关性及夜间灯光总量的连续性。本发明利用二阶回归模型校正稳定灯光数据，加以附加条件，并进行过饱和校正，使DMSP/OLS夜间灯光影像连续性和及其夜间灯光总量与GDP之间的相关性得到加强。本发明具有计算量相对较低，全自动进行，相关性高，连续性强等优点，有助于利用DMSP/OLS影像进行研究。
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公开(公告)号：CN115439642B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211030448.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种夜光遥感能量影像合成方法、装置及设备，包括获取研究区域夜光影像数据，对下载获取到的夜光影像数据进行预处理，获取强制性质量标志、传感器观测天顶角、夜光辐亮度、陆地水体掩膜数据图层，得到观测时无云的夜光辐亮度和对应的传感器观测天顶角，构建夜光辐亮度与对应的传感器观测天顶角时间序列，建立每一像素夜光辐亮度与传感器观测天顶角之间的量化关系，计算每一像素在地面上对应的实际面积，计算每一像素的辐射强度值和辐射功率值，得到研究区域的整幅影像，进行背景值剔除，获取合成的夜光遥感辐射强度影像和辐射功率影像，能够消除夜光辐亮度的角度效应对观测值的影响，让合成的夜光影像能够反映人造灯光的能量信息。
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公开(公告)号：CN115880583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211038598.4
申请日：2022-08-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/36
Abstract: 一种夜光遥感影像的农田火识别与去除方法，包括获取研究区域的每日夜光数据，对研究区域的每日夜光数据进行预处理获取高质有效的时间序列夜光辐亮度和时间序列亮度温度，使土地覆盖产品与研究区域的每日夜光数据范围对齐，基于耕地比例及时间序列夜光辐亮度和时间序列亮度温度，提取研究区域每个像素点的多元特征，采集训练样本，得到农田火点的分布，找到并去除农田火点在时间序列上的异常高值，并将滤除火点后的时序夜光辐亮度重新生成多时相的夜光影像，根据农田火与耕地的高度耦合关系，以及农田火发生时的夜光辐亮度与亮度温度的变化，识别与去除农田火。
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