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公开(公告)号：CN108961403A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810651246.3
申请日：2018-06-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/05
CPC classification number: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种运用开源街道地图提取主干道的方法，该方法包括以下步骤：步骤1、获取开源街道地图中的原始道路线数据，并进行预处理，将原始道路线数据组织为道路节点、道路弧段的数据结构，并将预处理后的道路线插值加密；步骤2、对加密道路线构建约束Delaunay三角网，利用Delaunay三角形边长与骨架剖分Voronoi图单元面积差异的特征计算主干道识别指标，并构建主干道多边形识别模型；步骤3、运用主干道识别模型对Delaunay三角形分类，运用Delaunay三角网与种子点区域增长算法提取开源街道地图主干道多边形。本发明能快速、可靠的从开源道路数据集中提取主干道，降低了城市主干道信息提取的成本，且提取方法简单、易于实现。
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