一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法

    公开(公告)号:CN111858707B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202010634879.0

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法,通过受雷云影响的光伏电站标幺化后的历史辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值;计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据,依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率,并与相应的阈值进行比较判定光伏电站上空是否存在雷云;根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型,用于跟踪预测雷云轨迹;本发明应用的是雷云与周围云层对辐照度衰减的变化特点对雷云进行定位,不受电磁信号的干扰;且数据来源于光伏电站,光伏电站与调度部门之间不需要建立单独的通信系统。

    一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法

    公开(公告)号:CN111858707A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010634879.0

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法,通过受雷云影响的光伏电站标幺化后的历史辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值;计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据,依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率,并与相应的阈值进行比较判定光伏电站上空是否存在雷云;根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型,用于跟踪预测雷云轨迹;本发明应用的是雷云与周围云层对辐照度衰减的变化特点对雷云进行定位,不受电磁信号的干扰;且数据来源于光伏电站,光伏电站与调度部门之间不需要建立单独的通信系统。

    基于OCR识别方法的图书识别系统及设备

    公开(公告)号:CN115171112A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210755341.4

    申请日:2022-06-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于OCR识别方法的图书识别系统及设备。所述系统包括:台式成像装置以及处理模块;台式成像装置包括外壳以及安装在外壳内的图像采集单元,外壳包括底座与支撑架;底座包括放置书籍的平台以及联接手机的槽口,所述平台设置有确定书籍位置的中间槽以及固定书籍的压书片;槽口内配置有USB接口;图像采集单元包括摄像头、处理器、光学对焦和连接数据线;处理模块具备存储功能,用于存储采集到的图像及文字信息;OCR文字识别功能,用于识别采集图像中的文字信息;文字转语音功能,用于播放识别到的文字信息;语音控制功能,用于方便盲人操作。本发明能够实现对实体书籍的自动识别阅读,满足盲人阅读需求。

    雷电气候下的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN109829572A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910031565.9

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下的光伏发电功率预测方法,为:建立输入为与辐照度相关的气象因素、输出为辐照度的机器学习模型,利用雷电天气时与辐照度相关的气象因素数据和辐照度数据训练机器学习模型,得到机器学习预测模型,从而在雷雨天气条件下利用机器学习预测模型预测辐照度,并将预测得到辐照度结合辐照度与光伏发电功率的转换公式来预测雷电天气条件下的光伏发电功率。机器学习模型优选为BP神经网络。本发明降低了预测的复杂程度,还能够提高预测准确度、可靠性和有效性。

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