一种基于逐步校正的高分辨率遥感影像厚云去除方法

    公开(公告)号:CN110335208A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910494982.7

    申请日:2019-06-10

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 沈焕锋 李志伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于逐步校正的高分辨率遥感影像厚云去除方法,通过基于超像素分割的云掩膜优化、基于逐步局部校正的云去除、基于全局优化的云去除区域残差校正三个步骤,利用辅助影像中互补信息对目标影像中厚云覆盖区域进行重建。本发明结合逐步局部校正和全局优化对辅助影像中互补信息进行亮度校正,用于目标高分辨率影像中厚云覆盖区域的填补,从而实现目标影像中厚云去除。该方法云去除精度高、速度快,可拓展性强,实用价值高。

    一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法

    公开(公告)号:CN105678777B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610018751.5

    申请日:2016-01-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法,通过光谱过滤、局部优化和基于对象的过滤等过程,联合云与云阴影的光谱、几何与纹理特征提取影像中的云与云阴影。本发明综合考虑影像中云与云阴影的多种特征,最大化利用已有的影像信息,可实现光学卫星影像中云覆盖量快速准确估计以及云与云阴影位置精确检测。其检测精度高,速度快,可扩展性强,实用价值高。

    一种基于逐步校正的高分辨率遥感影像厚云去除方法

    公开(公告)号:CN110335208B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201910494982.7

    申请日:2019-06-10

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 沈焕锋 李志伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于逐步校正的高分辨率遥感影像厚云去除方法,通过基于超像素分割的云掩膜优化、基于逐步局部校正的云去除、基于全局优化的云去除区域残差校正三个步骤,利用辅助影像中互补信息对目标影像中厚云覆盖区域进行重建。本发明结合逐步局部校正和全局优化对辅助影像中互补信息进行亮度校正,用于目标高分辨率影像中厚云覆盖区域的填补,从而实现目标影像中厚云去除。该方法云去除精度高、速度快,可拓展性强,实用价值高。

    一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法

    公开(公告)号:CN105678777A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610018751.5

    申请日:2016-01-12

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06T2207/10032 G06T2207/30192

    Abstract: 本发明公开了一种多特征联合的光学卫星影像云与云阴影检测方法,通过光谱过滤、局部优化和基于对象的过滤等过程,联合云与云阴影的光谱、几何与纹理特征提取影像中的云与云阴影。本发明综合考虑影像中云与云阴影的多种特征,最大化利用已有的影像信息,可实现光学卫星影像中云覆盖量快速准确估计以及云与云阴影位置精确检测。其检测精度高,速度快,可扩展性强,实用价值高。

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