公开(公告)号：CN111667421B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202010446951.7

申请日：2020-05-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余磊 ,  沈家蔚 ,  李卓延

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像去雾方法，包括：建立训练集，训练集包括多对训练样本对，每对训练样本对包括无雾图像和对应的含雾图像；构建去雾网络模型，去雾网络模型基于隐式欧拉逼近的隐式结构进行构造，用于实现单幅图像去雾；利用训练集对去雾网络模型进行训练，获得训练好的去雾网络模型；将待测试的含雾图像输入至训练好的去雾网络模型，获得去雾图像。本发明解决了现有技术中图像去雾方法的稳定性和精度较差的问题，能够有效提高图像去雾的效果。

公开(公告)号：CN111667421A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010446951.7

申请日：2020-05-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 余磊 ,  沈家蔚 ,  李卓延

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像去雾方法，包括：建立训练集，训练集包括多对训练样本对，每对训练样本对包括无雾图像和对应的含雾图像；构建去雾网络模型，去雾网络模型基于隐式欧拉逼近的隐式结构进行构造，用于实现单幅图像去雾；利用训练集对去雾网络模型进行训练，获得训练好的去雾网络模型；将待测试的含雾图像输入至训练好的去雾网络模型，获得去雾图像。本发明解决了现有技术中图像去雾方法的稳定性和精度较差的问题，能够有效提高图像去雾的效果。