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公开(公告)号：CN100334240C
公开(公告)日：2007-08-29
申请号：CN200510019239.4
申请日：2005-08-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 镍基高温合金成分的优化设计方法，将收集的镍基变形高温合金或镍基单晶高温合金的数据作为人工神经网络初始训练数据进行网络训练，并通过常规优化隐含层神经单元数、归一化条件及动量因子等神经网络参量，获得镍基变形高温合金的持久强度或镍基单晶高温合金的持久寿命预测值与实测值误差最小的网络训练最佳权值矩阵；将所获得的最佳权值矩阵与成本的比值作为镍基变形高温合金或镍基单晶高温合金成分优化设计的目标函数，建立高温合金成分优化设计的约束条件，以抑制有害相σ和μ相的形成和控制合金的密度；设置所要设计的镍基变形或镍基单晶高温合金中各元素含量Ci的范围，通过优化计算，搜索出能使目标函数值达到最大值的合金的成分配方。
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公开(公告)号：CN1718802A
公开(公告)日：2006-01-11
申请号：CN200510019239.4
申请日：2005-08-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 镍基高温合金成分的优化设计方法，将收集的镍基变形高温合金或镍基单晶高温合金的数据作为人工神经网络初始训练数据进行网络训练，并通过常规优化隐含层神经单元数、归一化条件及动量因子等神经网络参量，获得镍基变形高温合金的持久强度或镍基单晶高温合金的持久寿命预测值与实测值误差最小的网络训练最佳权值矩阵；将所获得的最佳权值矩阵与成本的比值作为镍基变形高温合金或镍基单晶高温合金成分优化设计的目标函数，建立高温合金成分优化设计的约束条件，以抑制有害相σ和μ相的形成和控制合金的密度；设置所要设计的镍基变形或镍基单晶高温合金中各元素含量Ci的范围，通过优化计算，搜索出能使目标函数值达到最大值的合金的成分配方。
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