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公开(公告)号：CN118411618A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410425327.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种抑制Ka波段SAR方位模糊图像的水体提取方法及系统。结合标记SAR图像水体像素范围构建对数损失函数模型，通过梯度下降法训练得到训练后PSPNet网络模型；通过训练后PSPNet网络模型得到实时SAR图像多个提取的水体像素范围；计算实时SAR图像方位模糊偏移量，结合天线方向矩阵构建模糊判断矩阵，确定实时SAR图像方位模糊的像素范围；通过基于区域生长的置信度矩阵判断方法进行筛选，得到实时SAR图像提取的水体像素范围与方位模糊像素范围重叠的部分；采用基于区域生长的图像修补方法去除重叠部分，得到实时的SAR图像去模糊后的水体像素范围。本发明减少了方位模糊对水域提取的干扰，增强SAR图像数据集水体散射特征，提升水体提取方法准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671915A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411719339.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种面向SAR影像的多目标色彩校正方法及设备，包括对原始的影像进行预处理；基于影像灰度值做线性拉伸变换构建多目标优化模型；基于多目标优化模型求解所有影像的线性拉伸参数；用求得的线性拉伸参数对原始的影像进行拉伸处理后镶嵌。本发明基于多目标优化思想求解SAR影像的线性拉伸系数，有效利用了SAR影像上的灰度值信息，使镶嵌后的SAR影像呈现色彩一致性。
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公开(公告)号：CN119169061A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411117024.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于珞珈二号01星的内陆水体表面流速测量方法，涉及遥感测量技术领域，该方法包括：获取待测量区域的多张遥感影像，计算辅图像相对于主图像的偏移量，对辅图像进行图像配准得到配准后的辅图像；基于主图像和配准后的辅图像生成干涉相位图像，依次进行相位滤波、相位定标以及多视处理，基于处理后的干涉相位图像获取待测量区域上每个点的相位，计算得到对应的水体表面流速。本申请通过利用珞珈二号01星空间分辨率高达1m的特点可以实现内陆河流的流速测量，不会受到地形、城市建筑物遮挡的影响，可以在基线较短、工作视角较小的情况下获得较高的流速测量精度，适用于河流等内陆水体表面流速反演任务。
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公开(公告)号：CN119169061B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411117024.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于珞珈二号01星的内陆水体表面流速测量方法，涉及遥感测量技术领域，该方法包括：获取待测量区域的多张遥感影像，计算辅图像相对于主图像的偏移量，对辅图像进行图像配准得到配准后的辅图像；基于主图像和配准后的辅图像生成干涉相位图像，依次进行相位滤波、相位定标以及多视处理，基于处理后的干涉相位图像获取待测量区域上每个点的相位，计算得到对应的水体表面流速。本申请通过利用珞珈二号01星空间分辨率高达1m的特点可以实现内陆河流的流速测量，不会受到地形、城市建筑物遮挡的影响，可以在基线较短、工作视角较小的情况下获得较高的流速测量精度，适用于河流等内陆水体表面流速反演任务。
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公开(公告)号：CN119165554A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411117023.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于珞珈二号01星的降水量测量方法，涉及降水量测量技术领域，该方法包括：获取珞珈二号01星采集的待观测区域的对地观测数据以及地面雨量站的实测降水数据，获取以地面雨量站为圆心的预设区域内的DN值分布，将实测降水数据分别与对应的预设区域内的DN值分布进行拟合，得到降水量测量模型，基于降水量测量模型得到待观测区域的降水量分布。采用本申请提供的方法，通过选用待观测区域的DN值进行计算，避免了相关技术通过雷达回波进行测量时地面物体的回波产生的干扰，能够提高降水量测量精度，还可以弥补复杂地形区域以及地面雨量站分布稀疏地区地区缺少观测数据的缺陷，提高降水量测量的效率和精度。
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公开(公告)号：CN118425899A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410425331.3
申请日：2024-04-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S7/40 , G01R29/10 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出了一种星载SAR天线方向图测试与校正方法及系统。标记每幅SAR图像的多个标记的水体区域像素范围，训练PSPNet网络模型得到训练后PSPNet网络模型；将每幅实时的Ka波段SAR图像输入至训练后PSPNet网络模型进行水体区域提取；在每幅实时的SAR图像中通过均值滤波方法剔除提取的水体区域像素范围，得到每幅实时的水体区域剔除后Ka波段SAR影像；通过均值计算、四阶曲线拟合，得到水体区域剔除后Ka波段SAR影像的天线方向像素坐标序列；输入待校正的Ka波段SAR影像，结合天线方向像素坐标序列进行天线方向图校正，得到校正后的Ka波段SAR影像；本发明解决了Ka波段条带模式下星载SAR距离向天线方向图的自动化提取及校正问题。
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