一种融合视觉感知和人工智能的生态流量优化系统及方法

    公开(公告)号:CN115906694A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211409150.9

    申请日:2022-11-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种融合视觉感知和人工智能的生态流量优化系统及方法。本发明通过视觉感知水位测流设备通过滑动窗口采集方法依次采集各断面滑动窗口内流量、水位数据;通过Transformer神经网络模型构建各断面的流量演进仿真模型,将上一个断面滑动窗口内流量数据输入至本断面的流量演进仿真模型预测本断面滑动窗口内流量数据;将多个断面的流量演进仿真模型依次级联构建多断面连续流量演进仿真模型;通过水位排序湿周计算法结合离散差分法,获取下游生态考核断面的生态流量;根据上游水库断面连续下泄多个时刻的流量,通过多断面连续流量演进仿真模型预测下游生态考核断面流量数据,结合下游生态考核断面的生态流量进一步计算上游水库断面新增的下泄流量。

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