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公开(公告)号：CN114996722B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210221135.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于信息安全保护领域，具体涉及到一种适用于边缘环境的多源图像安全检索方法，可用于安全、准确、高效的图像检索。通过使用正交分解技术以及正交矩阵的性质来保护图像特征，生成密文用于检索，为了进一步提高方案的安全性，使用容错学习问题的理论去更深层的保护索引和陷门密文，使得方案能够继承了LWE理论的安全性。针对于实际应用中的多源问题，还设计了多密钥设定协议，能够高效的支持在来自不同密文域的数据上进行检索。本发明方法计算复杂度低，支持多个边缘服务器高效协作完成检索任务。
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公开(公告)号：CN117195249B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310986550.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于信息安全保护领域，本发明公开了基于差分隐私的矢量地理数据脱密处理方法和设备。首先，针对不同区域所需保护程度不同的现实需求，结合地图信息测度理论提出了一种基于地理敏感信息量的空间划分聚合方法SC，对区域的敏感性进行划分，进而分配隐私预算，使得敏感性高的区域，分配的隐私预算较小，达到保护程度较高的目的。其次，为了在给定脱密精度范围和保证数据安全的前提下，能够保持数据脱密前后的空间关系，结合函数扰动的思想和截断拉普拉斯机制，设计了一种模型扰动方法FM‑TL，该方法可量化分析脱密模型的安全性和脱密数据的可用性。最后，通过区域数据重构，得到脱密后的矢量地理数据。
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公开(公告)号：CN113706344A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110895257.8
申请日：2021-08-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明旨在提出一种基于区块链的数字版权保护方案，结合区块链技术和数字水印技术设计了全过程的版权服务，实现版权登记、版权查询、版权交易、版权转让、版权维权五大功能需求。此外，通过智能合约实现OptiFairSwap协议完成有效的交付证明并防止交易双方的恶意行为，并结合数字指纹技术实现盗版追踪功能。作品一旦在区块链上被确权，后续交易都会被实时记录，从而实现作品从创造、流通、使用全生命周期可追溯、可追踪，这为司法取证提供了一种强大的技术保障和结论性证据。同时在版权交易和版权转让过程中版权所有者可以直接参与到自己的作品的版权管理中，交易过程公开透明，版税透明化结算。
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公开(公告)号：CN108959567B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810724726.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/583 , G06F21/60 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于多媒体信息安全保护领域，具体涉及到一种基于词袋模型与最小哈希原理相结合的图像安全检索方法，可用于大规模图像的安全检索。内容拥有者将词袋模型和最小哈希原理结合，对图像特征构建安全索引；在图像特征的安全索引数据集中，引入噪声索引向量，并随机抽取部分视觉单词对应的索引向量构建安全索引表；将图像安全索引表和加密图像一起上载至云服务器。当用户请求检索时，云服务仅根据查询图像索引信息对索引表进行查找，根据索引向量之间的相似性，即可获得到要检索的图像。这种检索方法具有较高的效率，更适合大规模的数据集检索；并且基于SIFT描述符和二进制签名的特征向量能实现较高精度的匹配，且具有较高的检索精度。
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公开(公告)号：CN111404815B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010151257.2
申请日：2020-03-06
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的路由选择方法，可用于不同应用下的智能流量控制场景。该方法结合了拉格朗日乘数法解决约束问题的优点和深度学习方法优秀的多维特征学习能力。相较于已有方法，本发明提供的路由服务不仅能学习复杂的多特征模式以适应多特征控制需求，还可以学习差异化的约束条件以满足用户的性能约束需求，更加适合为万物互联的下一代网络提供高质量的路由服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108959567A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810724726.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06F21/602 , G06K9/6223
Abstract: 本发明属于多媒体信息安全保护领域，具体涉及到一种基于词袋模型与最小哈希原理相结合的图像安全检索方法，可用于大规模图像的安全检索。内容拥有者将词袋模型和最小哈希原理结合，对图像特征构建安全索引；在图像特征的安全索引数据集中，引入噪声索引向量，并随机抽取部分视觉单词对应的索引向量构建安全索引表；将图像安全索引表和加密图像一起上载至云服务器。当用户请求检索时，云服务仅根据查询图像索引信息对索引表进行查找，根据索引向量之间的相似性，即可获得到要检索的图像。这种检索方法具有较高的效率，更适合大规模的数据集检索；并且基于SIFT描述符和二进制签名的特征向量能实现较高精度的匹配，且具有较高的检索精度。
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公开(公告)号：CN101895539A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010223892.3
申请日：2010-07-07
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及多媒体数据安全保护技术领域，尤其涉及一种基于置乱的多媒体数据主动加密与被动保护结合的方法。本发明一方面对多媒体数据提供主动加密保护，在网络传输、存储等过程中保护数据内容免受侵害的同时，可在密文中方便嵌入、提取被动保护信息，利于实现第三方验证；另一方面在多媒体数据解密后又能为其提供被动保护，明确多媒体数据版权信息，且在数据泄露后能对泄密者进行追踪，锁定传播途径。本发明基于置乱主动加密，实现了多媒体数据主动加密与被动保护的有效结合，无需解密，可在多媒体数据密文中直接嵌入、提取被动保护信息，在多媒体数据解密后，被动保护信息仍然留存于多媒体数据明文中。
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公开(公告)号：CN1290328C
公开(公告)日：2006-12-13
申请号：CN200410061293.0
申请日：2004-12-06
Applicant: 武汉大学 , 武汉武大方略数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种视频信息的动态随机置乱加解密方法，其特点是：从所需要加密的视频信息中提取几种关键数据块进行置乱，然后将置乱后的数据块还原至提取位置和那些非关键数据混合作为置乱加密后的视频码流输出，解密则是类似的过程。本发明用于置乱的矩阵采用伪随机序列动态产生，对于所有的视频帧，采用的置乱矩阵都不一样，保密性可达到实用的水平。本发明可实现保密性可分级的标准压缩视频信息的加密和解密；基于视频信息信源特征实现，运算量小，可满足视频信息处理与传输的实时性要求；不增加码流大小，不影响视频交互性和视频传输的网络容错性；独立于视频编解码器，支持符合MPEG/H.26x序列标准的视频码流的加密，加密后的视频码流仍符合码流语法。
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公开(公告)号：CN118764294A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411039620.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于信息安全保护领域，具体涉及到一种基于内积函数加密的测距定位隐私保护方法和系统，可用于提供云环境下安全高效的基于测距的室内定位服务。本发明将室内定位中的测距定位算法转化为定位服务商的锚点信息和用户的测量信息之间的内积计算过程，利用内积函数加密实现锚点数据库和测量信息保护下的定位过程。同时利用数乘变换和平移变换实现定位结果的保护，解决云环境下室内定位服务中隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN118381585A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410647946.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L1/1607 , H04B7/185 , H04L67/06 , H04L43/0852
Abstract: 本发明属于卫星网络传输领域，具体涉及到低轨卫星渐进式概率重传的星地可靠文件传输方法和装置，可用于低轨卫星与地面的可靠文件传输，同时提升整体传输的实时、高效性，旨在针对现有协议在波动大、误码率高的低轨星地传输过程中难以应对星地链路异常波动频繁导致无效重传过多的问题。本发明首先提出一种渐进式概率重传请求方法解决近地通信环境链路质量动态波动时的RTO动态估算以及实时高效重传问题，避免延迟与立即NAK机制导致的实时性不足和无效重传过多；然后设计了一套面向近地通信环境的可靠文件传输协议，基于IP over CCSDS框架，对协议的报文格式及协议交互流程进行了改进，以满足星地通信环境急剧变化条件下的文件可靠传输要求。
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