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公开(公告)号：CN115861180A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211396162.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Cycle‑GAN的H&E染色病理图像颜色归一化方法和系统，其中的方法分为三个阶段：第一个阶段，将图像转换为光密度空间OD后，利用SVD来进行颜色反卷积，从而获取染色颜色矩阵。根据训练集的染色颜色矩阵来对其进行聚类并划分域A和域B。第二个阶段使用图像的染色颜色矩阵作为模型的辅助输入，对改进自cycle‑GAN的颜色归一化生成对抗网络模型进行训练，通过正向循环周期和后向循环周期学习将不同颜色模式的图片转换为相对统一的颜色模式。第三个阶段基于cycle‑GAN的颜色归一化生成对抗网络模型就能够将待归一化的图片向域B做颜色归一化，保存上述基于改进cycle‑GAN的生成器A，向生成器A输入任意图片亦可得到颜色模式统一的归一化结果。
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