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公开(公告)号：CN104159003A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410414416.8
申请日：2014-08-21
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N5/21 , H04N19/117
Abstract: 本发明提出了一种基于3D协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪系统及方法，本发明首先对含噪视频进行3D协同滤波预处理，得到基础估计然后对基础估计再进行低秩矩阵重建来进行进一步的去噪，来得到最终估计；本发明主要应用于视频去噪中，特别是应用于基于3D协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪；同时本发明所提出去噪方法也适用于图像的去噪，对于较大分辨率的图像、视频源也具有良好的去噪效果；此外，本发明不仅对单纯的高斯噪声具有良好的去噪效果，同时对含有高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声也具有较好的去噪效果，并且在效率上也有一定的提高，在视频图像降噪领域具有积极意义。
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公开(公告)号：CN104112080A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410367734.3
申请日：2014-07-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种水体水华风险快速预警方法，包括步骤：步骤1，基于环境分析结果构建藻类生物量预测模型；步骤2，采用藻类生物量预测模型获得藻类生物量预测值；步骤3，确定优势藻类的藻类生物量水华风险阈值；步骤4，比较藻类生物量预测值和藻类生物量水华风险阈值，判断是否发出水华预警。本发明适用于水环境质量监测，简便快捷，能实现水华风险的快速预警，可为水环境应急管理提供及时、有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN104159003B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410414416.8
申请日：2014-08-21
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N5/21 , H04N19/117
Abstract: 本发明提出了一种基于3D协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪系统及方法，本发明首先对含噪视频进行3D协同滤波预处理，得到基础估计然后对基础估计再进行低秩矩阵重建来进行进一步的去噪，来得到最终估计；本发明主要应用于视频去噪中，特别是应用于基于3D协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪；同时本发明所提出去噪方法也适用于图像的去噪，对于较大分辨率的图像、视频源也具有良好的去噪效果；此外，本发明不仅对单纯的高斯噪声具有良好的去噪效果，同时对含有高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声也具有较好的去噪效果，并且在效率上也有一定的提高，在视频图像降噪领域具有积极意义。
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公开(公告)号：CN104112080B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410367734.3
申请日：2014-07-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种水体水华风险快速预警方法，包括步骤：步骤1，基于环境分析结果构建藻类生物量预测模型；步骤2，采用藻类生物量预测模型获得藻类生物量预测值；步骤3，确定优势藻类的藻类生物量水华风险阈值；步骤4，比较藻类生物量预测值和藻类生物量水华风险阈值，判断是否发出水华预警。本发明适用于水环境质量监测，简便快捷，能实现水华风险的快速预警，可为水环境应急管理提供及时、有效的技术支撑。
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