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公开(公告)号：CN114139153A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111290123.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 武汉大学
Inventor： 蔡波 , 张英韬
IPC: G06F21/56 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及恶意软件技术领域，具体地说，涉及一种基于图表示学习的恶意软件可解释性分类方法，其包括以下步骤：1)、数据预处理；2)、构建恶意软件的图表示；3)、构建基于图神经网络的分类器。本发明在分类准确率上相比于之前的方法有着非常大的提升。
