公开(公告)号：CN119518780A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411398696.8

申请日：2024-10-09

Applicant: 武汉大学 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 张俊 ,  张浩然 ,  许沛东 ,  田芳 ,  王梓淦 ,  王兵 ,  高天露 ,  穆泽雨 ,  叶海峰 ,  李智

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/24 ,  H02J3/14 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本公开提供一种用于对异常运行的电网进行调整的方法、装置以及设备，其中方法包括：获取目标电网在当前时刻的状态参数；其中，状态参数包括与潮流关联的负荷有功功率、发电机有功功率以及传输线有功功率；将目标电网的状态参数输入预先训练的潮流调整模型，得到预先训练的潮流调整模型输出的下一时刻的潮流调整动作对应的参数值；其中，潮流调整动作至少包括发电机有功功率调整；利用下一时刻的潮流调整动作对应的参数值，对目标电网的状态进行调整，以使得目标电网恢复正常运行；其中，预先训练的潮流调整模型包括深度强化学习网络D3QN。利用本公开实施例的方法，可以使得所述目标电网恢复正常运行。

公开(公告)号：CN117172566A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311009136.4

申请日：2023-08-10

Applicant: 武汉大学 ,  国网上海市电力公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 张俊 ,  刘浩 ,  苏运 ,  田英杰 ,  张浩然 ,  许沛东 ,  杨帆

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应赋权的配电网态势感知及评估方法和存储介质，该方法包括：选取多个配电网指标，并根据配电网指标之间的从属关系按照层次划分建立配电网安全风险评估指标体系；构建配电网安全风险评估指标体系中基础层指标间的判断矩阵；根据判断矩阵得到基础层指标的初始权重；采用权重自学习方法对初始权重进行修正，得到基础层指标的最优权重；根据最优权重计算基础层指标评分，并根据基础层指标评分计算配电网安全态势总评分，以完成配电网安全风险评估。本发明能够从最大化极大熵的角度缓解传统赋权法得到的权重主观程度过大的问题，使权重具有更高的客观性，进而提高配电网态势评估的准确性与可信度。

公开(公告)号：CN120031249A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510147842.8

申请日：2025-02-11

Applicant: 武汉大学

Inventor： 焦利民 ,  郭韵琪 ,  孙玉洁 ,  张浩然 ,  刘泽瑾 ,  许刚

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于地理元过程的城市土地‑人口动态耦合模拟方法及系统，方法包括：基于标识城市中心的圈层结构，构建CA模型；通过GMP模型完成宏观过程建模，计算微观层面各圈层增长的预期值；基于各圈层增长的预期值与每次迭代的实际增长值，确定各圈层的需求，采用非线性函数与CA模型整合，建立土地模拟的惩罚机制；在ABM模型框架下，模拟人口选择工作地点、通勤方式及居住地点的行为；进行社交网络影响的城市形态控制以及基于承载能力的城市形态控制；采用差分进化算法调整GMP模型参数，进行各种扩张情景下土地使用变化对人口分布的影响的迭代预测。本发明能够实现高准确度的土地模拟、人口模拟及多情景预测。

公开(公告)号：CN118432072A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410514537.3

申请日：2024-04-26

Applicant: 武汉大学 ,  国网上海市电力公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 许沛东 ,  张浩然 ,  苏运 ,  张建新 ,  乔骥 ,  杨帆 ,  张俊 ,  杨振睿 ,  钟鸣

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种主动配电网故障恢复方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前配电网的电网状态，根据电网状态生成示教经验数据库；获取当前配电网的配网环境数据，根据配网环境数据建立深度Q网络强化学习模型；根据预设比例对示教经验数据库和预设交互经验池进行采样，利用采样数据对深度Q网络强化学习模型进行训练，将电网故障数据输入至训练后的深度Q网络强化学习模型，获得故障恢复策略；能够减少人工智能模型的训练时间和所需数据量，降低了人机决策冲突率，并降低了电力人工智能模型决策失控的风险，提升了决策的准确性和可靠性，提高了电力系统的运行效率，减少了配电网故障恢复时间，并降低了配网事故的发生率。

公开(公告)号：CN115984033A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211691019.6

申请日：2022-12-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张俊 ,  张天韵 ,  高天露 ,  张浩然 ,  司睿绮 ,  许沛东 ,  陈思远

IPC: G06Q50/06 ,  H02J3/46 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0985 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04 ,  G06F111/18

Abstract: 本发明提供了一种基于平行系统的人工智能量化评估和自主进化方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤7。本发明能够对电网调控智能系统的智能水平进行客观量化评估，便于电力从业人员对不同智能系统的智能水平的比较和优选，还能够以智能水平提升为导向，促进智能系统的自主进化，自主寻找智能水平更优、调控电网效果更好的智能系统。

公开(公告)号：CN119401435A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411539971.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 武汉大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 许沛东 ,  苏运 ,  刘浩 ,  张浩然 ,  周子雄 ,  杨帆 ,  张俊 ,  乔骥 ,  顾军

IPC: H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于大小模型结合的电网热稳动态调整方法和系统，该方法包括：训练强化学习小模型；获取电网当前运行状态，在电网当前运行状态为异常状态时，根据电网当前运行状态从知识库中匹配相应的调控预案；若知识库中不存在对应的调控预案，则根据电网当前运行状态，通过训练好的强化学习小模型输出对应的调控方案，以实现电网热稳动态调整。本发明可有效利用电力系统中的文本类数据，提高电网热稳平衡破坏时决策的准确性，并可快速实现电网热稳动态调整，提高电网运行的稳定性。

公开(公告)号：CN117826594A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311813340.1

申请日：2023-12-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张俊 ,  张天韵 ,  许沛东 ,  高天露 ,  张浩然

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种已知场景下智能体的智能评估与自主进化方法，包括：针对待分类的所有运行场景，利用PLASE系统生成并进化得相应的最优智能体，将所有运行场景划分为训练场景集和测试场景集；对所得的最优智能体在所有训练场景和测试场景中进行测试评分，将高于一定智能水平得分的场景从训练和测试场景集中抽取出来，作为适用于该最优智能体的训练和测试场景集，将被抽出的场景集划分为该最优智能体最适用的场景集；重复上述操作，直至所有场景全部分类完毕，得到各分类场景集及对应的智能体并将其应用于相应的实际任务之中。本发明有效保证了所优化的智能体对所有场景均具有较高智能水平和高水平的电网调控效果。