一种基于循证医学的疾病危险因素遴选方法及系统

    公开(公告)号:CN117292841A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311174845.8

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明提供一种基于循证医学的疾病危险因素遴选方法及系统,属于医学大数据技术领域,包括:从医学文献数据库中获取文献信息数据集和危险因素信息集;基于文献信息,结合循证医学指标对文献信息数据集进行文献评估,生成文献评估结果,对文献评估结果进行排序,得到文献排序结果;基于危险因素信息和文献排序结果,结合预设统计学指标对危险因素信息集进行评估,生成危险因素评估结果,对危险因素评估结果进行排序,得到危险因素排序结果;基于危险因素排序结果,获得候选危险因素集。本发明融合循证医学指标与统计学指标,通过对文献信息和危险因素信息评估进行排序,遴选疾病危险因素,具有便捷高效、准确可靠的优点,有效服务于疾病防治领域。

    非刚性肢体手工围度测量的交互式变形与测量仿真方法

    公开(公告)号:CN101889753B

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201010230394.1

    申请日:2010-07-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及先进制造技术领域,尤其涉及一种非刚性肢体手工围度测量的交互式变形与测量仿真方法。本发明包括通过激光扫描仪获取肢体表面的三维点云数据,利用三角网格重建算法得到肢体的网格曲面模型,定义与测量有关的包括软尺覆盖区域、外力传播区域和补偿区域在内的局部变形区域及控制参数,重新三角化局部变形区域以提高网格质量,利用基于质点-弹簧模型的变形仿真算法模拟软尺与肢体之间的交互式变形,动态地计算肢体变形时模型体积的变化,利用体积补偿函数对体积的变化进行补偿,在肢体模型发生形变后利用基于局部点云的RBF曲面重建算法来进行围长计算。本发明可视化效果好,测量精度高,并且满足工业上对时间的要求。

    非刚性肢体手工围度测量的交互式变形与测量仿真方法

    公开(公告)号:CN101889753A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010230394.1

    申请日:2010-07-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及先进制造技术领域,尤其涉及一种非刚性肢体手工围度测量的交互式变形与测量仿真方法。本发明包括通过激光扫描仪获取肢体表面的三维点云数据,利用三角网格重建算法得到肢体的网格曲面模型,定义与测量有关的包括软尺覆盖区域、外力传播区域和补偿区域在内的局部变形区域及控制参数,重新三角化局部变形区域以提高网格质量,利用基于质点-弹簧模型的变形仿真算法模拟软尺与肢体之间的交互式变形,动态地计算肢体变形时模型体积的变化,利用体积补偿函数对体积的变化进行补偿,在肢体模型发生形变后利用基于局部点云的RBF曲面重建算法来进行围长计算。本发明可视化效果好,测量精度高,并且满足工业上对时间的要求。

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