公开(公告)号：CN114998879B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202210530060.9

申请日：2022-05-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 康渭林 ,  何峥浩 ,  汤兆东 ,  卢昕 ,  余磊

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于事件相机的模糊车牌识别方法。本发明采用事件相机对车牌进行拍摄得到车牌对应的传统光学图像和事件流数据，对事件流数据进行预处理得到与传统光学图像具有相同分辨率的多张事件帧图像，构建多输入深度神经网络，分为检测模块和识别模块，将传统光学图像和多张事件帧图像融合输入至检测模块，检测模块输出车牌的边界框位置信息，识别模块基于边界框位置信息提取得到特征信息，基于特征信息得到车牌识别结果。本发明能够有效提高模糊车牌识别的准确率。

公开(公告)号：CN114998879A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210530060.9

申请日：2022-05-16

Applicant: 武汉大学

Inventor： 康渭林 ,  何峥浩 ,  汤兆东 ,  卢昕 ,  余磊

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于事件相机的模糊车牌识别方法。本发明采用事件相机对车牌进行拍摄得到车牌对应的传统光学图像和事件流数据，对事件流数据进行预处理得到与传统光学图像具有相同分辨率的多张事件帧图像，构建多输入深度神经网络，分为检测模块和识别模块，将传统光学图像和多张事件帧图像融合输入至检测模块，检测模块输出车牌的边界框位置信息，识别模块基于边界框位置信息提取得到特征信息，基于特征信息得到车牌识别结果。本发明能够有效提高模糊车牌识别的准确率。