公开(公告)号：CN104181552A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410416288.0

申请日：2014-08-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈鲤文 ,  郑建生 ,  周琪 ,  景晗 ,  居益林 ,  徐鑫刚

IPC: G01S19/21

CPC classification number: G01S19/21

Abstract: 本发明属于GNSS工程安全技术领域，涉及一种动态GNSS接收机的抗干扰正态零陷加宽的方法。本发明从正态分布的概率模型出发，提出了动态GNSS接收机的零陷加宽模型。考虑在小角度变化情况下将本模型线性化，采用Matlab仿真工具对比加宽前后的频谱增益。在功率倒置算法下，还分析了展宽前和展宽后输出SNR与输入INR的关系，最后通过FPGA+DSP平台验证提出算法的工程可实现性。结果表明加宽算法形成的加宽零陷可以有效地抵消掉一定范围内变化的干扰源，达到抗动态干扰的目的，提高了自适应算法的稳健性。

公开(公告)号：CN104181552B

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201410416288.0

申请日：2014-08-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈鲤文 ,  郑建生 ,  周琪 ,  景晗 ,  居益林 ,  徐鑫刚

IPC: G01S19/21

Abstract: 本发明属于GNSS工程安全技术领域，涉及一种动态GNSS接收机的抗干扰正态零陷加宽的方法。本发明从正态分布的概率模型出发，提出了动态GNSS接收机的零陷加宽模型。考虑在小角度变化情况下将本模型线性化，采用Matlab仿真工具对比加宽前后的频谱增益。在功率倒置算法下，还分析了展宽前和展宽后输出SNR与输入INR的关系，最后通过FPGA+DSP平台验证提出算法的工程可实现性。结果表明加宽算法形成的加宽零陷可以有效地抵消掉一定范围内变化的干扰源，达到抗动态干扰的目的，提高了自适应算法的稳健性。

公开(公告)号：CN104459606A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410819903.2

申请日：2014-12-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 郑建生 ,  陈鲤文 ,  苏明坤 ,  居益林 ,  张建立

IPC: G01S3/04

CPC classification number: G01S3/043

Abstract: 本发明公开了一种阵列空间信号稀疏构建及其重建的方法，由于高动态条件下，所接收到的入射信号的角度处于不断变化中，无法获得足够的采样信号来进行传统的波束形成。本发明采用基于特征空间分解的Capon波束形成法来进行空间阵列信号的增益实验。利用压缩感知的原理，建立少快拍的稀疏化模型及其OPM重建实现。结果表明，本发明具有处理欠采样数据的优点，解决阵列信号到达角的估计问题。本发明进一步说明在空间信号处理领域，稀疏性的存在使得相关信息的提取变得更加快速有效，从而减少信号获取和处理过程中的成本。本发明可以在期望波达方向上获得预期的波形增益。与直接采样方法相比，可以解决高动态条件下遇到的少快拍问题，提高了系统的稳健性。