公开(公告)号：CN109671019B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN201811534441.4

申请日：2018-12-14

Applicant: 武汉大学

Inventor： 马爱龙 ,  宋蜜 ,  钟燕飞 ,  万瑜廷

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/00 ,  G06T7/49 ,  G06V10/77 ,  G06V10/772 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化算法和稀疏表达的遥感影像亚像元制图方法。本发明结合多目标优化理论，将亚像元制图问题转化为对数据保真项、稀疏约束项、空间先验项的多目标优化问题，在稀疏约束项上直接使用非凸的L0范数建模，并构建基于亚像元集群块的亚像元空间分布模式字典，实现亚像元级空间先验建模。然后利用多目标优化算法强大的寻优能力来同时优化三个目标项，求解使该模型达到最优的一组解。本发明能够解决现有的稀疏亚像元制图方法中L1范数稀疏性建模不精确问题，以及最优权重参数选取困难问题。本发明可以有效提高亚像元制图的适用性和精度。

公开(公告)号：CN109671019A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811534441.4

申请日：2018-12-14

Applicant: 武汉大学

Inventor： 马爱龙 ,  宋蜜 ,  钟燕飞 ,  万瑜廷

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/00 ,  G06T7/49 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化算法和稀疏表达的遥感影像亚像元制图方法。本发明结合多目标优化理论，将亚像元制图问题转化为对数据保真项、稀疏约束项、空间先验项的多目标优化问题，在稀疏约束项上直接使用非凸的L0范数建模，并构建基于亚像元集群块的亚像元空间分布模式字典，实现亚像元级空间先验建模。然后利用多目标优化算法强大的寻优能力来同时优化三个目标项，求解使该模型达到最优的一组解。本发明能够解决现有的稀疏亚像元制图方法中L1范数稀疏性建模不精确问题，以及最优权重参数选取困难问题。本发明可以有效提高亚像元制图的适用性和精度。