公开(公告)号：CN119784686A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411772497.9

申请日：2024-12-04

Applicant: 武汉大学

Inventor： 罗勇 ,  夏振东 ,  杜博

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V30/148 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G16H30/40

Abstract: 本申请涉及一种基于图像通道拆分的胎儿超声图像去标记方法及装置，其中，方法包括：获取多个胎儿超声图像，并根据多个胎儿超声图像构建标记特征提取数据集，且依据通道拆分技术扩充数据集，并利用通道拆分技术扩充后的数据集训练预先构建的标记特征提取模型及标记特征补绘模型，以基于标记特征提取和标记特征补绘两种深度学习模型，运用通道拆分技术进行多维度的特征提取和补绘，从而实现端到端的标记去除操作。由此，解决了现有技术难以统一不同设备间超声图像的分辨率、标记样式、标记颜色和图像质量，无法有效识别和去除胎儿超声图像中的标记等问题。

公开(公告)号：CN119672002A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411765555.5

申请日：2024-12-04

Applicant: 武汉大学

Inventor： 杜博 ,  罗勇 ,  夏振东

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种经小脑横切面质量评估和生物测量方法及系统，属于医学图像分析处理技术领域。其包括获取胎儿超声图像中的经小脑横切面样本，进行数据预处理，构建目标检测与语义分割数据集，训练得到目标检测与语义分割网络作为预测模型，并针对预测模型输出的结果搭建相应的质量评估体系以及生物指标后处理系统。并将上述预测模型与评估处理系统有效结合到一起，实现端到端的经小脑横切面超声图的评估与测量。本发明首次在经小脑横切面上将切面质量评估与生物指标测量相结合，建立了科学客观的量化评价体系与快速准确的生物指标测量方法，方便医生对切面质量的判断。