公开(公告)号：CN102256130B

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201110211376.3

申请日：2011-07-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王莹 ,  吴礼华 ,  方圆 ,  张新晨 ,  江昊

IPC: H04N7/26

Abstract: 本发明涉及一种基于插入宏块亮度特殊值标记视频帧图像序号的方法。本发明通过在视频各帧图像的头部加入特殊编码信息——4个宏块（16x16pixels）的亮度信息，每个宏块内亮度值取值分别为0、85、170、255组成的四个值的集合，总共可以表示256帧编号信息，然后对解码图像的特殊编号信息进行提取，计算判断帧号，实现参考帧序号的计算。因此，本发明具有如下优点：方法简单、执行效率高，适用于实时视屏通信应用模式下的视频质量有参考质量评价，可有效应用到web视频、视频会议、视频点播、p2p视频播放等视频业务质量有参考评价当中。

公开(公告)号：CN102256130A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110211376.3

申请日：2011-07-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王莹 ,  吴礼华 ,  方圆 ,  张新晨 ,  江昊

IPC: H04N7/26

Abstract: 本发明涉及一种基于插入宏块亮度特殊值标记视频帧图像序号的方法。本发明通过在视频各帧图像的头部加入特殊编码信息——4个宏块（16x16pixels）的亮度信息，每个宏块内亮度值取值分别为0、85、170、255组成的四个值的集合，总共可以表示256帧编号信息，然后对解码图像的特殊编号信息进行提取，计算判断帧号，实现参考帧序号的计算。因此，本发明具有如下优点：方法简单、执行效率高，适用于实时视屏通信应用模式下的视频质量有参考质量评价，可有效应用到web视频、视频会议、视频点播、p2p视频播放等视频业务质量有参考评价当中。

公开(公告)号：CN104519497A

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201510014621.X

申请日：2015-01-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 吴礼华 ,  江昊 ,  李倩 ,  周晨 ,  羿舒文 ,  吴静 ,  陈祖泉

IPC: H04W16/18

CPC classification number: H04W16/18

Abstract: 本发明提供了一种基于用户活动特征的基站划分方法，本方法利用移动互联网的基站数据集，获取以时间为序的用户记录，所述用户记录包括单个用户在不同时间分别访问的基站，上网时长和流量信息；进行数据重构，按基站统计用户记录，统计单个用户在每个基站下上网的总时长和总流量；遍历所有用户，计算单个人描述的基站之间的合作紧密程度，构建一张有权的空间合作网络，其中节点代表基站，边代表基站之间的合作关系，边的权重代表了合作关系的紧密程度；利用基于模块度最优化的方法，对有权的空间合作网络进行划分；本发明利用移动互联网的基站数据集，从空间合作的角度，提出一个新方法，确定用户日常活动的区域。

公开(公告)号：CN120011563A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510033542.7

申请日：2025-01-09

Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一九研究所 ,  武汉大学

Inventor： 吴礼华 ,  张硕 ,  艾珍怡 ,  黄双 ,  石振华 ,  隋超 ,  吴静

IPC: G06F16/353 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本公开提供了一种社交网络用户观点分类方法、装置、计算设备和存储介质。首先获取社交网络数据，包括结构化数据和非结构化数据；非结构化数据包括用户个人描述文本、用户互动文本以及用户互动关系；根据获取的社交网络数据构建社交网络边文本图结构，其中结构化数据和用户个人描述文本作为节点属性，用户互动文本作为连边属性；根据连边上的文本属性，利用大语言模型推理整个网络的文本主题；结合文本主题、节点的文本属性以及相关连边的文本属性，利用大语言模型获得节点语义向量；基于特征工程抽取节点特征向量，与节点语义向量拼接，得到节点表示向量；将节点表示向量输入图注意力网络，进行用户观点分类，提升观点分类准确性。

公开(公告)号：CN104519497B

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201510014621.X

申请日：2015-01-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 吴礼华 ,  江昊 ,  李倩 ,  周晨 ,  羿舒文 ,  吴静 ,  陈祖泉

IPC: H04W16/18

Abstract: 本发明提供了一种基于用户活动特征的基站划分方法，本方法利用移动互联网的基站数据集，获取以时间为序的用户记录，所述用户记录包括单个用户在不同时间分别访问的基站，上网时长和流量信息；进行数据重构，按基站统计用户记录，统计单个用户在每个基站下上网的总时长和总流量；遍历所有用户，计算单个人描述的基站之间的合作紧密程度，构建一张有权的空间合作网络，其中节点代表基站，边代表基站之间的合作关系，边的权重代表了合作关系的紧密程度；利用基于模块度最优化的方法，对有权的空间合作网络进行划分；本发明利用移动互联网的基站数据集，从空间合作的角度，提出一个新方法，确定用户日常活动的区域。