基于邻域像元特征分类器的肿瘤图像区域提取方法及系统

    公开(公告)号:CN120070961A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510077655.7

    申请日:2025-01-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于邻域像元特征分类器的肿瘤图像区域提取方法及系统,包括:采集待识别肿瘤的医学样本偏振图像;对医学样本偏振图像进行预处理,得到预处理后偏振图像;计算预处理后偏振图像中每个像元的穆勒矩阵以及衍生偏振特征参数;确定邻域像元特征分类器,结合穆勒矩阵和衍生偏振特征参数筛选非边界像元,对非边界像元进行插值处理形成多维特征矩阵;利用多层感知机对多维特征矩阵进行神经网络识别,采用四折交叉验证邻域像元特征分类器的概率结果,基于概率结果确定待识别肿瘤识别结果。本发明通过每个像元及其周围像元的二维特征关系,解决多层感知机对肿瘤切缘的不敏感问题,实现对新鲜样本偏振图像的骨肿瘤区域和肿瘤切缘的自动识别。

    偏振图像区域增长镜面反射修复方法及装置

    公开(公告)号:CN119521014A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411396113.8

    申请日:2024-10-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请涉及图像修复技术领域,特别涉及一种偏振图像区域增长镜面反射修复方法及装置,其中,方法包括:计算目标偏振图像的初始镜面反射区域的灰度占比,以得到初始镜面反射区域的镜面反射阈值;根据镜面反射阈值确定至少一个增长初始点,以增长初始镜面反射区域,得到增长后的镜面反射区域;在检测到增长后的镜面反射区域满足预设条件的情况下,停止增长初始镜面反射区域,并修复增长后的镜面反射区域的每个像元,以消除增长后的镜面反射区域。本申请可以实现偏振图像中镜面反射区域的自动检测与修复,大幅度减少了人工干预,提高了图像处理的效率和精度,降低了计算机算力与计算成本的要求,能够有效地处理大量的偏振图像数据。

    一种基于穆勒矩阵分析的结肠腺瘤检测方法及系统

    公开(公告)号:CN120047394A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510077992.6

    申请日:2025-01-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于穆勒矩阵分析的结肠腺瘤检测方法及系统,包括:采集包含结肠腺瘤和正常组织的新鲜医学样本,对新鲜医学样本进行计算分解,得到穆勒矩阵和极化分解参数;根据穆勒矩阵的偏振信息分离与组合特性,提取预设偏振光特性分量,对预设偏振光特性分量进行无量纲化处理以及线性组合模型求解,得到每个样本的特征值分布;利用实验数据验证特征值分布的区分能力,优化线性组合模型的权重参数,确定最终线性组合模型,根据最终线性组合模型输出结肠腺瘤检测结果。本发明利用M01、M11和退偏因子的协同作用,在无量纲化处理后,实现对结肠腺瘤与正常组织的高效区分。

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