基站选址方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118921675A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410936428.0

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 公开了一种基站选址方法、装置、设备及存储介质,属于通信技术领域,该方法包括:对目标区域进行建模,得到目标区域的三维模型,目标区域包括多个采样点以及用于放置基站的多个位置;采用遗传算法,确定k个基站的覆盖率为第一覆盖率的情况下,k个基站所放置的位置,遗传算法中的每条染色体用于指示k个基站分别放置在k个不同的位置,k个不同的位置为多个位置中的任意k个位置,覆盖率用于指示接收功率大于或者等于第一功率阈值的采样点在多个采样点中所占的比重,第一覆盖率为k个基站在目标区域的最大覆盖率,三维模型用于确定每个采样点的接收功率。该方法能够提高确定出的接收功率的准确程度,简化基站选址流程。

    用于预测电波传播损耗的方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN119030644A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411001930.9

    申请日:2024-07-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种用于预测电波传播损耗的方法、装置、设备和介质,其中,方法包括:获取待处理的目标数据;其中,目标数据包括与目标城区关联的城区图像以及电波发射机参数,城区图像为目标城区三维模型在预定高度上的横截面图像;将目标数据输入至预设损耗预测模型,经由预设损耗预测模型输出预测电磁态势图,作为电波传播损耗的预测结果;其中,预设损耗预测模型基于至少一组训练数据对训练得到,至少一组训练数据对中的每组训练数据对包括样本输入和样本真值,样本数输入包括样本城区图像与样本电波发射机参数,样本真值包括对应样本输入的电磁态势图。利用本发明实施例的方法,可以有效地预测电波传播损耗情况,从而填补现有技术的空白。

    基于虚拟指纹的辐射源定位方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119107362A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411179832.4

    申请日:2024-08-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 公开了一种基于虚拟指纹的辐射源定位方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域,用于在室外场景进行辐射源定位,该方法包括:基于目标区域的三维点云数据,建立目标区域的三维模型;以N米为步进,将三维模型划分为多个网格点;基于多个网格点,确定第一点位集合,第一点位集合包括多个点位,每个点位位于不同的网格点上,且多个点位均位于建筑外部;将辐射源依次放置在第一点位集合的多个点位中,以构建虚拟指纹数据库,虚拟指纹数据库中包括了辐射源依次放置在第一点位集合的点位中的情况下M个接收点的虚拟指纹数据;基于虚拟指纹数据库,对辐射源进行定位。该方法能够将虚拟指纹定位技术应用至室外场景。

    一种毫米波段信道预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119006808A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410936433.1

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种毫米波段信道预测方法、装置及电子设备,其中,该毫米波段信道预测方法包括:获取目标图像,对所述目标图像进行特征提取,得到稀疏点云图像;对每个所述稀疏点云图像进行语义分割,得到若干语义分割图像;对所述语义分割图像进行增量重建,得到三维密集点云图像;对所述三维密集点云图像进行表面重建,并根据重建结果生成三角网格模型;基于所述三角网格模型进行射线追踪寻迹,预测目标信道的电磁环境场值。通过本发明,能够更加精确地利用模型信息,信道预测的误差更小,解决了现有的信道研究方法中存在的计算精度低的问题。

    一种建筑自动化重建方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119625177A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411694386.0

    申请日:2024-11-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种建筑自动化重建方法、装置及电子设备,其中,该建筑自动化重建方法包括:获取目标建筑的点云数据,并将所述点云数据投影至二维平面,提取所述目标建筑的立面点;对所述目标建筑的立面点进行格雷厄姆扫描,得到所述立面点的凸包,并基于所述立面点的凸包确定所述目标建筑的底面轮廓;基于所述目标建筑的屋顶点云拟合确定所述目标建筑的屋顶平面;根据所述目标建筑的底面轮廓和屋顶平面,构建建筑物三维模型,并为所述建筑物三维模型赋予电介质参数,得到所述目标建筑的目标模型。通过本发明,提高了对目标建筑的建筑物三维模型重建的集合准确性,解决了现有的相关技术中存在的建筑模型重建准确性不佳的问题。

    信道建模方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118921139A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410936439.9

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 公开了一种信道建模方法、装置、设备及存储介质,属于通信技术领域。该方法包括:获取目标区域的点云数据;将点云数据划分为第一点云数据和第二点云数据,第二点云数据为目标区域中的植被的点云数据,第一点云数据为点云数据中除第二点云数据以外的点云数据;基于第一点云数据,确定发射点到接收点的直射的信号强度、绕射的信号强度和散射的信号强度;基于第二点云数据,分别确定直射的植被衰减、绕射的植被衰减和散射的植被衰减,以修正直射的信号强度、绕射的信号强度和散射的信号强度;基于修正后的直射的信号强度、修正后的绕射的信号强度和修正后的散射的信号强度,对发射点和接收点进行信道建模。该方法能够提高信道建模的精确程度。

    基于机器学习的植被衰减预测方法、介质和电子设备

    公开(公告)号:CN118917532A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410959914.4

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的植被衰减预测方法、介质和电子设备,该方法包括:获取植被衰减数据,该植被衰减数据包括衰减模式参数值、辐射源坐标、接收机坐标和辐射源发射的电磁波频率;训练植被衰减预测模型,将植被衰减数据输入至植被衰减预测模型预测得到对应的电磁波功率损耗值,以实现植被衰减预测。本发明无需植被的电参数、三维形状以及空间分布情况等信息,即可实现植被衰减预测,并且该方法可获取海量的植被衰减数据,并通过海量的植被衰减数据通过射线追踪算法可实现植被衰减精准预测。

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