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公开(公告)号：CN108512238B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810394575.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法，针对含储能装置的智能家居系统，建立负荷控制模型以及储能控制模型，对智能家电进行两阶段优化调度。第一阶段以柔性负荷为控制对象，采用遗传算法求解；第二阶段以储能装置为控制对象，采用粒子群算法求解。第一阶段优化控制的最优解以基础负荷的形式参与到第二阶段优化控制。负荷控制阶段最优解的适应度值作为储能控制阶段的最小目标函数约束，从而进一步降低电网终端用户的用电成本。考虑基于市场电价的需求侧响应的削峰填谷特性，智能家居调度对于电网源荷形成一种良性的供需关系有着重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108512238A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810394575.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法，针对含储能装置的智能家居系统，建立负荷控制模型以及储能控制模型，对智能家电进行两阶段优化调度。第一阶段以柔性负荷为控制对象，采用遗传算法求解；第二阶段以储能装置为控制对象，采用粒子群算法求解。第一阶段优化控制的最优解以基础负荷的形式参与到第二阶段优化控制。负荷控制阶段最优解的适应度值作为储能控制阶段的最小目标函数约束，从而进一步降低电网终端用户的用电成本。考虑基于市场电价的需求侧响应的削峰填谷特性，智能家居调度对于电网源荷形成一种良性的供需关系有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN108512237A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810393781.3
申请日：2018-04-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 模糊逻辑控制(FLC,Fuzzy Logic Control)是一种应用广泛的工程控制方法，本发明涉及基于智能模糊决策的光储联合系统实时调度方法，将该方法应用于研究光储实时调度，通过在模型求解中引入模糊控制器，来控制光储联合系统的经济运行。考虑到传统的模糊控制器不具备学习能力，本发明通过改变隶属函数变比来对控制器进行优化。由于控制器的输入与预测无关，因此光储联合优化调度不完全依赖于预测信息的准确性。该方法既克服了早先研究在处理不确定性因素上的不足，同时具有实时调度要求的毫秒级响应速度。
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公开(公告)号：CN113092933A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110307110.2
申请日：2021-03-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的单相接地故障选线方法及系统，进行数据采集与数据处理，包括基于调度平台采集配电网监控的若干常规的电气量，并进行数据清洗的操作，得到原始的特征；选取特征量，包括根据采集的电气量构造若干新的特征，从原始的特征和新的特征中，采用多种特征量提取算法求得各特征的重要性程度，根据重要性程度选取特征量；建立基于LSTM的单相接地故障选线模型，包括输入层、三层隐藏层和输出层，输入层由特征量决定，前两层隐藏层为LSTM模块，第三层隐藏层为Dense模块，输出层为Dense模块；训练LSTM网络并测试，包括利用样本数据的特征量训练基于LSTM的单相接地故障选线模型，然后用训练好的单相接地故障选线模型获取接地故障判定结果。
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公开(公告)号：CN113092934B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110307123.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和LSTM的单相接地故障判定方法及系统，通过调度平台得到配电网的故障录波数据，采用傅里叶分解后的谐波与基波的比值作为特征量，利用聚类分析区分录波数据中的故障数据与非故障数据，判别出故障时刻；利用多层LSTM网络建立小电流接地故障选线模型进行故障判别，从而完成故障选线和故障时刻的判定。本发明适用于分布式电源的配电网，实现简便，实时高效，能够支持自动化智能化解决线路故障。
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公开(公告)号：CN113092934A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110307123.X
申请日：2021-03-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和LSTM的单相接地故障判定方法及系统，通过调度平台得到配电网的故障录波数据，采用傅里叶分解后的谐波与基波的比值作为特征量，利用聚类分析区分录波数据中的故障数据与非故障数据，判别出故障时刻；利用多层LSTM网络建立小电流接地故障选线模型进行故障判别，从而完成故障选线和故障时刻的判定。本发明适用于分布式电源的配电网，实现简便，实时高效，能够支持自动化智能化解决线路故障。
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