公开(公告)号：CN112288784A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011072861.2

申请日：2020-10-09

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张永军 ,  姚永祥 ,  万一 ,  刘欣怡 ,  刘伟玉 ,  魏东

IPC: G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种弱纹理遥感影像配准方法，分为混合空间生成与特征提取、描述子构建、匹配及融合等三部分。首先，实现双域混合影像空间构建，即采用双边滤波建立空间域尺度空间，通过加权最小二乘滤波融合相位一致性计算建立频率域尺度空间，最后将两个影像空间结果合并成双域混合影像空间，并在该混合空间中采用FAST算法提取特征点。其次，构建邻域自适应的对数极坐标描述子，先构建对数归一化强度指标，用于自适应确立描述子的邻域窗口，通过这些邻域窗口得到不同特征点的极坐标描述子。最后，采用欧氏距离进行最近邻特征点匹配并利用快速样本共识算法剔除误匹配，最终计算出的影像变换矩阵进行融合，完成影像配准。

公开(公告)号：CN115861792A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211397518.4

申请日：2022-11-09

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张永军 ,  姚永祥 ,  刘伟玉 ,  熊铭涛 ,  万一

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明公开了一种加权相位定向描述的多模态遥感影像匹配方法，分为聚合特征的关键点提取、描述子构建、匹配及粗差剔除等三部分。首先，实现聚合特征点提取，即采用相位一致性模型建立影像最大矩和最小矩特征并分别提取斑点和角点特征，再通过设计的聚合特征模型优化特征点来完成关键点提取。其次，构建加权相位定向特征描述子。先构建加权带宽函数生成相位定向特征的权重系数，采用这些权重系数构造加权相位定向特征，通过这些特征生成规则化极坐标描述子向量。最后，采用欧氏距离进行最近邻特征点匹配并利用快速样本共识算法剔除误匹配，完成多模态遥感影像匹配。

公开(公告)号：CN112288784B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202011072861.2

申请日：2020-10-09

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张永军 ,  姚永祥 ,  万一 ,  刘欣怡 ,  刘伟玉 ,  魏东

IPC: G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种弱纹理遥感影像配准方法，分为混合空间生成与特征提取、描述子构建、匹配及融合等三部分。首先，实现双域混合影像空间构建，即采用双边滤波建立空间域尺度空间，通过加权最小二乘滤波融合相位一致性计算建立频率域尺度空间，最后将两个影像空间结果合并成双域混合影像空间，并在该混合空间中采用FAST算法提取特征点。其次，构建邻域自适应的对数极坐标描述子，先构建对数归一化强度指标，用于自适应确立描述子的邻域窗口，通过这些邻域窗口得到不同特征点的极坐标描述子。最后，采用欧氏距离进行最近邻特征点匹配并利用快速样本共识算法剔除误匹配，最终计算出的影像变换矩阵进行融合，完成影像配准。