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公开(公告)号：CN114185540A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111288506.3
申请日：2021-11-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及图形用户界面技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的GUI代码自动生成方法，其包括以下步骤：一、使用CSPDarkNet65进行特征提取；二、添加SPP模块以增加感受野，从而分离出上下文特征；三、PANet特征聚合；四、YOLO检测头使用提取的特征进行预测；五、DenseNet在边界框区域执行文本识别；六、使用Code生成器从识别得到的UI对象中生成代码。本发明能较佳地自动生成代码。
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公开(公告)号：CN115080051B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210615116.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及GUI图像技术领域，具体地说，涉及一种基于计算机视觉的GUI代码自动生成方法，其包括以下步骤：一、输入一张图像；二、并行运行图像处理模块、深度学习模块和文本检测与识别模块，分别得到图像处理方法和深度学习方法提取的边界框；三、集成图像处理方法和深度学习方法并融合两者的检测结果，随后综合文本检测与识别模块的结果；四、使用Code生成器根据检测结果生成相应的代码。本发明能较佳地自动生成GUI代码。
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公开(公告)号：CN115080051A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210615116.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 武汉大学 , 云南恒于科技有限公司
Abstract: 本发明涉及GUI图像技术领域，具体地说，涉及一种基于计算机视觉的GUI代码自动生成方法，其包括以下步骤：一、输入一张图像；二、并行运行图像处理模块、深度学习模块和文本检测与识别模块，分别得到图像处理方法和深度学习方法提取的边界框；三、集成图像处理方法和深度学习方法并融合两者的检测结果，随后综合文本检测与识别模块的结果；四、使用Code生成器根据检测结果生成相应的代码。本发明能较佳地自动生成GUI代码。
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