公开(公告)号：CN118628721A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410823504.7

申请日：2024-06-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 赵焱 ,  李清华 ,  皮英冬 ,  佟寒冬 ,  王欣怡 ,  孔宪雯

IPC: G06V10/25 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06V10/764

Abstract: 本公开提供一种用于对遥感影像进行多尺度目标检测的方法、装置和设备；其中，方法包括：获取目标遥感影像；其中，目标遥感影像为需要进行多尺度目标检测的遥感影像；将目标遥感影像输入预训练目标检测模型，经预训练目标检测模型输出目标检测结果；其中，目标检测结果包括从目标遥感影像中检测到的目标对象的类别标签信息以及位置信息；其中，预训练目标检测模型基于至少一组训练数据训练得到，至少一组训练数据中的每组训练数据包括一张样本遥感影像以及对应该样本遥感影像的标注数据，样本遥感影像中包括多个不同尺度的待检测目标对象。利用本公开实施例提供的方法，可以能够快速准确地识别和定位遥感影像中的多尺度目标。

公开(公告)号：CN118608387A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410797452.0

申请日：2024-06-20

Applicant: 武汉大学

Inventor： 赵焱 ,  王欣怡 ,  皮英冬 ,  孔宪雯 ,  佟寒冬 ,  李清华

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本公开提供一种用于对卫星视频帧进行超分辨率重建的方法、装置和设备，其中，方法包括：获取待处理的目标视频帧；其中，目标视频帧为需要进行超分辨率重建的低分辨率卫星视频帧；将目标视频帧输入预训练超分辨率重建模型，经预训练超分辨率重建模型输出超分辨率视频帧；其中，超分辨率视频帧包括关于目标视频帧中动态目标的超分辨图像信息；其中，预训练超分辨率重建模型基于至少一组训练数据对训练得到，至少一组训练数据对中的每组训练数据对包括一张超分辨率样本视频帧和一张低分辨率样本视频帧；利用本公开实施例提供的方法，可以使得超分辨率重建后的卫星视频帧中动态目标轮廓清晰，细节丰富。

公开(公告)号：CN118675062A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410816377.8

申请日：2024-06-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 孔宪雯 ,  赵焱 ,  皮英冬 ,  佟寒冬 ,  王欣怡 ,  李清华

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/74 ,  G06V10/52

Abstract: 本公开提供一种对遥感影像进行兴趣点匹配的方法、装置、设备及介质；其中，方法包括：获取待处理的目标遥感影像对；其中，目标遥感影像对包括参考遥感影像和待匹配遥感影像；将目标遥感影像对输入预训练遥感影像兴趣点匹配模型，经预训练遥感影像兴趣点匹配模型输出至少一组匹配兴趣点；其中，预训练遥感影像兴趣点匹配模型基于至少一组训练数据对训练得到，至少一组训练数据对中的每组训练数据对包括一张参考遥感样本影像和一张待匹配遥感样本影像。利用本公开实施例提供的方法，可以有效地处理遥感影像兴趣点匹配任务，而且在各种复杂场景下都能表现出优异的性能。

公开(公告)号：CN118537748A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410851529.8

申请日：2024-06-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 赵焱 ,  佟寒冬 ,  皮英冬 ,  李清华 ,  孔宪雯 ,  王欣怡

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本公开提供一种用于对卫星遥感影像进行目标检测的方法、装置和设备；其中，方法包括：获取目标遥感影像；其中，目标遥感影像为需要进行目标对象检测的卫星遥感影像，目标对象包括卫星遥感影像中的云影像；将目标遥感影像输入预训练云检测模型，经预训练云检测模型输出检测结果；其中，检测结果包括表征从目标遥感影像中检测到的云影像以及云影像的位置的信息；其中，预训练云检测模型基于至少一组训练数据训练得到，至少一组训练数据中的每组训练数据包括一张样本遥感影像以及对应该样本遥感影像的标注数据。利用本公开实施例的方法，可以可精准有效地处理卫星遥感影像的云检测任务，提高对薄云、碎云以及小云的检测率。

公开(公告)号：CN118537503A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410630642.3

申请日：2024-05-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 赵焱 ,  皮英冬 ,  孔宪雯 ,  王欣怡 ,  李清华 ,  佟寒冬

IPC: G06T17/05 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本公开提供一种用于生成数字高程模型的方法、装置、设备、介质和产品其中，方法包括：获取目标区域中多个目标位置在不同时刻的光学遥感影像；针对每个目标位置，将对应该目标位置的不同时刻的光学遥感影像，按照时序分别输入预训练神经网络，得到由预训练神经网络输出的匹配每个时刻光学遥感影像的单时相地表高程值，作为对应目标位置的一组单时相地表高程值；基于每组单时相地表高程值，利用预设融合算法，确定对应目标位置的最终地表高程值；基于多个目标位置各自对应的最终地表高程值，生成关于目标区域的数字高程模型。利用本公开实施例的方法，可使得生成的数字高程模型在保证精度的情况下、满足不同应用需求。