-
公开(公告)号：CN116909788A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310844026.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种任务导向和视角不变的多模态故障诊断方法及系统，其中的方法包括基于跟踪信息构建微服务系统的实例依赖图获取各实例的多模态的事件表达；基于实例依赖图，随机失活部分非根因节点，获取增广数据集；基于图神经网络对实例依赖图进行特征聚合，获取多模态的图级别故障表达，在多模态的图级别故障表达上进行任务导向学习和构建跨模态关联；基于图级别的故障表达，联合学习根因定位和故障分类两个故障诊断任务，获取最终的故障根因排名和故障类型。本申请通过深入挖掘诊断任务和不同模态数据之间的隐藏关联，以及构建跨模态联系，从大量故障微服务中筛选出故障根因并识别故障类型，辅助工程师进行故障诊断。
Search Results
1
records
(took 0.011 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
