公开(公告)号：CN115953640A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202210895373.4

申请日：2022-07-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 高智 ,  冀虹 ,  李灿 ,  万宇 ,  廖钊宏

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/98

Abstract: 本发明公开了一种洪水救援场景下深度学习数据集的制作方法及系统，其中的方法首先使用网页元素获取技术采集洪水救援场景下的图片数据；然后采用预先训练好的目标检测模型对采集的图片数据进行检测，分为落水人员图片和其他图片，分别保存至正样本文件夹和洪水场景文件夹中；接着对正样本文件夹中包含的落水人员图片进行预处理；然后采用均值哈希和结构相似性的方法对预处理后的落水人员图片进行去重，再对正样本文件夹中保留下的落水人员图片作为正样本，洪水场景文件夹中包含的图片作为负样本，并采用基于多标签信息融合的方式对正样本和负样本进行标注；最后采用图像数据扩增的方式对标注后的样本进行处理，得到最终的深度学习数据集。