公开(公告)号：CN119851304A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510322367.3

申请日：2025-03-19

Applicant: 武汉凯默电气有限公司

Inventor： 胡佳佳 ,  毛玉荣 ,  周坤 ,  谭堂 ,  刘明 ,  张文杰 ,  夏振兴 ,  牛俊涛 ,  姚进波 ,  杨经超

IPC: G06V30/422 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及智能识别领域，更具体地，本发明涉及基于深度学习的变电站二次原理图纸智能识别方法，方法包括：获取预先得到的第一阶段的电气图元识别网络；对第一阶段的电气图元识别网络进行一轮训练，获取输出结果以及每个卷积层的特征图像；计算两电气图元的区分难度；获取二次原理图纸图像中每两种电气图元区域的差异归一化图像；以区分难度为权重，对差异归一化图像进行加权计算得到关注度图像；利用关注度图像提取二次原理图纸图像的重点信息；根据特征图像与重点信息的相关性设置网络参数在正则化项中的权重；以实现智能识别。通过合理设置正则化权重，来实现网络轻量化的同时，还能较小影响网络识别精度。