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公开(公告)号：CN1920852A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200510099439.5
申请日：2005-08-26
Abstract: 本发明提出了一种确定一组不同特征的级联分类器的连接顺序和特征阈值的方法。该级联分类器组用于从由图像分解而得的候选连通分量中提取要选定的连通分量。该方法包括以下步骤：首先通过分解至少一幅图像而获得多个连通分量作为当前样例，再将当前样例并行送入当前各个特征的级联分类器中，进行循环训练，从而确定各个不同特征的级联分类器的连接顺序以及特征阈值区间。本发明还提出了一种从图像中获取要选定的图像的方法，利用根据前述方法级联起来的分类器组，能够快速去除非选定的连通分量，而将更多时间花费在计算可能是选定的连通分量上，既提高了图像处理速度，又提高了获取图像的精度。
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公开(公告)号：CN100487722C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200510099439.5
申请日：2005-08-26
Abstract: 本发明提出了一种确定一组不同特征的级联分类器的连接顺序和特征阈值的方法。该级联分类器组用于从由图像分解而得的候选连通分量中提取要选定的连通分量。该方法包括以下步骤：首先通过分解至少一幅图像而获得多个连通分量作为当前样例，再将当前样例并行送入当前各个特征的级联分类器中，进行循环训练，从而确定各个不同特征的级联分类器的连接顺序以及特征阈值区间。本发明还提出了一种从图像中获取要选定的图像的方法，利用根据前述方法级联起来的分类器组，能够快速去除非选定的连通分量，而将更多时间花费在计算可能是选定的连通分量上，既提高了图像处理速度，又提高了获取图像的精度。
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