公开(公告)号：CN116758345A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310640579.7

申请日：2023-06-01

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 刘昱 ,  匡梦 ,  韦松林

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于CT图像分类方法技术领域，且公开了一种基于参数与特征迁移的胃肿瘤CT图像分类方法，包括如下步骤：S1：基于Densenet121网络进行卷积特征提取；S2：基于MMD对提取的特征进行特征分析；S3：通过正则化极限学习机分类算法对分析后的特征进行分类，生成诊断模型。本发明通过将迁移学习思想和ELM算法相结合，提出基于最大均值差异的迁移极限学习机的深度特征分类算法，为减少源域数据和目标域数据特征的分布差异，获取更有效的特征，本发明采用最大均值差异方法衡量动脉期和静脉期深度学习特征的概率分布，剔除冗余信息，融合两期图像的有效信息，得到泛化能力强、鲁棒性高的胃CT影像识别模型。

公开(公告)号：CN217060927U

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202220057590.1

申请日：2022-01-11

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 冯宝 ,  胡子健 ,  李运德 ,  周皓阳 ,  陈业航 ,  杨鹏锦 ,  韦松林 ,  孙毅 ,  黄文婧 ,  何婧

IPC: G06F3/01

Abstract: 本实用新型提出了一种基于Tgam的专注度检测及训练系统，包括依次电性连接的采集模块、处理模块、通信模块和显示训练模块；所述采集模块包括Tgam芯片、采集电极和参考电极，所述Tgam芯片、采集电极和参考电极均与处理模块电性连接；所述显示训练模块包括液晶显示器和点阵屏，液晶显示器和点阵屏均与通信模块电性连接；所述处理模块内添加有贪吃蛇游戏的软件。本实用新型解决了传统Tgam芯片输出的表示专注度的脑电信号存在准确性低的问题，以及检测到的表示专注度的脑电信号不能进行实时显示的问题，能够结合贪吃蛇游戏对专注度进行科学训练，即具有学习功能，也具有娱乐功能，经过该系统训练后能增强集中注意力的能力，提高学习效率。