公开(公告)号：CN116863357A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310961454.4

申请日：2023-08-02

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 赵海盟 ,  王强 ,  李双 ,  薛乐堂 ,  王明春 ,  张慧敏

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种无人机遥感堤坝影像定标与智能分割变化检测方法，其步骤包括：1）对典型水库堤坝完成多时相高分辨率无人机遥感影像采集。2）对采集到的无人机遥感影像进行定标校正处理。3）基于一种超像素融合边缘算子的增强型图割算法对水库坝体影像特征进行智能提取。4）对水库堤坝影像特征提取后，利用一种超像素面块结构体高精度匹配技术进行多时相无人机遥感堤坝变化检测。本发明提出了一套检测精度高且经济便捷的、基于无人机的多时相遥感堤坝影像定标与智能分割变化检测方法。

公开(公告)号：CN116977567A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311022995.7

申请日：2023-08-15

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 赵海盟 ,  杨鹏 ,  薛乐堂 ,  李双 ,  焦健楠 ,  王强 ,  胡高美 ,  张慧敏

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种融合分级处理、多尺度及深度学习的计算机视觉三维重建方法，其步骤包括：1)利用多尺度融合模型进行特征提取，使用四个不同尺度的数学卷积表达来生成多尺度条件下的特征图；2）构建多尺度残差级联网络对初始深度图进行优化；3）基于深度图过滤系统，对步骤2)经过残差优化后的深度图进行峰值离群点和重投影误差点的过滤；4）进行极线约束、极线搜索，按照像素对应行进行搜索，简化搜索问题，构建容量函数代价体；5）二次分级进行三维重建，设计了一种串行的分级结构，提高深度估计的精确度；6）完成深度估计及点云融合。本发明使得多视角立体三维重建效率方面显著提高，三维重建的点云数据明显稠密，点云完整度和点云融合后的总体效果得到明显提升。

公开(公告)号：CN119540110A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411635521.4

申请日：2024-11-15

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 赵海盟 ,  李双 ,  李安然 ,  潘丹青 ,  王明春 ,  朱剑芳

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种融合多时相、大气参数以及地面反射率的高精度光谱遥感大气校正和去云处理方法，涉及计算机视觉、深度学习图像处理和遥感技术领域，包括：获取桂林地区Sentinel‑2卫星遥感影像的大气层顶反射率、地表反射率模型和大气数据构建数据集；构建针对多光谱遥感影像处理的扩散模型；构建条件控制和编码结构进行多光谱参数和大气参数处理；建立统一模型进行光谱卫星遥感影像的大气校正和去云处理。本发明充分融合多时相多光谱参数、大气气溶胶光学厚度、大气水汽和地面反射率遥感特性参数和数据，建立全新统一模型实现高精度光谱卫星遥感影像的大气校正和去云处理的方法，实现高精度光谱卫星遥感影像的大气校正和去云处理。