公开(公告)号：CN114785703A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210221640.X

申请日：2022-03-09

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 李志梅 ,  张万桢 ,  颜亮 ,  陈福东 ,  杨华 ,  刘志勇 ,  吴玉萍

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L45/121 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的物联网安全检测方法及系统，通过初始化物联网，物联网的基站全网广播初始化信息，通过各节点与基站之间的信号强度构建网络连通图，对图卷积网络模型进行训练得到训练好的模型，通过训练好的模型对各个节点的出入流量进行预测得到各个节点的预测流量，通过预测流量对网络连通图中各个节点的通信路径进行调整获得优化路径，避免了在由于局部数据拥塞导致的物联网数据传输高延迟问题，能够以局部通信代价最小的节点作为基础根节点构建下一层次的网络，保证网络的关键性的主路由为最大的信号强度的路由，能够保证整体上的网络流量通畅性，提高网络的整体性能，动态的降低网络局部时延。

公开(公告)号：CN114785703B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210221640.X

申请日：2022-03-09

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 李志梅 ,  张万桢 ,  颜亮 ,  陈福东 ,  杨华 ,  刘志勇 ,  吴玉萍

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  H04L45/121 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的物联网安全检测方法及系统，通过初始化物联网，物联网的基站全网广播初始化信息，通过各节点与基站之间的信号强度构建网络连通图，对图卷积网络模型进行训练得到训练好的模型，通过训练好的模型对各个节点的出入流量进行预测得到各个节点的预测流量，通过预测流量对网络连通图中各个节点的通信路径进行调整获得优化路径，避免了在由于局部数据拥塞导致的物联网数据传输高延迟问题，能够以局部通信代价最小的节点作为基础根节点构建下一层次的网络，保证网络的关键性的主路由为最大的信号强度的路由，能够保证整体上的网络流量通畅性，提高网络的整体性能，动态的降低网络局部时延。