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公开(公告)号:CN118692148A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410812737.7
申请日:2024-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种R‑D Faster R‑CNN的哺乳母猪姿态识别方法,用于识别自由栏母猪场景下的哺乳母猪站立、坐立、俯卧、腹卧4类姿态。首先是在RGB图像和深度图像配准后分别使用两个CNN网络进行卷积,再使用两个RPN网络对RGB图像和深度图像分别生成两者各自的感兴趣区域,通过池化后将其进行特征融合,再送入一个Fast R‑CNN的识别网络,最后输出结果。本发明提供了一种融合了RGB‑D数据信息的高精度的母猪姿态识别方法,为进一步分析母猪行为奠定了基础。