一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法

    公开(公告)号:CN114385824A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111512041.5

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明涉及人工智能伦理技术领域,尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法,首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源,构建社会新闻数据集,并使用众包方法对数据集进行标注,再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE,经过微调的模型编码了实体知识信息,从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为,此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征,能够提高任务的整体性能,解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。

    基于社交网络隐私协商系统的智能体行为追责方法

    公开(公告)号:CN113837235B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111008500.6

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络隐私协商系统的智能体行为追责方法,通过定性追责和定量追责过程实现智能体行为追责,在定性追责过程中采用正向模拟协商过程和逆向复现协商过程的方法,准确判断隐私协商智能体是否存在不当行为并在存在不当行为时精准锁定其具体发生位置。进一步提出了简单量化方法、加权马氏距离方法、改进Minhash方法共3种定量追责方法,能够求得隐私协商智能体的责任量化值,从而对不当行为的严重程度进行量化。本发明解决了当前社交网络隐私协商系统中智能体存在的不可信、不安全、恶意行为问题。

    一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法

    公开(公告)号:CN114443808A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111451106.X

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明涉及人工智能伦理技术领域,尤其涉及一种基于行为目的关系的伦理极性判别方法,使用众包方法对开源数据集FG‑News进行再标注,为数据集增添更多细粒度的属性,也可以为模型的训练提供更多特征,再利用具有双向Transformer结构的预训练语言模型BERT,经过维基百科语料的与训练过程编码知识信息,同时对于下游任务,经过微调的模型可以快速适应当前任务,对特定的行为词进行目的关系推理和极性判别,以行为词为中心,捕捉目标词、词间关系与其上下文之间的联系,有效提高系统的准确率和查全率,提供了更完整、更深入的分析结果。

    基于模型参数聚类的个性化联邦学习

    公开(公告)号:CN118469038A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410623419.6

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明涉及基于模型参数聚类的个性化联邦学习,包括:S1、中央服务器初始化模型;S2、中央服务器将模型分发给每个客户端,作为客户端模型;S3、客户端基于客户端本地数据集训练客户端模型,并将训练后的客户端模型发送至中央服务器;S4、中央服务器在获得训练后的客户端模型后,将多个训练后的客户端模型中同一维度的模型参数作为一组数据进行聚类,形成多个簇并计算出各自聚类中心;S5、中央服务器将聚类中心赋值给簇内的每条模型参数,从而组合得到多个个性化模型;S6、中央服务器将个性化模型分别发送给客户端;S7、客户端对个性化模型进行检验,若个性化模型收敛,或达到预设训练轮次,则停止训练,否则返回S3。

    一种基于PMVS改进的多视角影像匹配方法

    公开(公告)号:CN116229293A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310088363.4

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明涉及无人机影像技术领域,具体涉及一种基于PMVS改进的多视角影像匹配方法,首先采用Harris+DoG算子对无人机图像进行特征点检测,在图像匹配阶段引入渐近一致采样法进行误匹配消除,提高了图像匹配的准确性,同时在面片生成上结合正态分布空间阈值选择空间点云,减少了面片生成的盲目性,最后在面片优化阶段采用改进的拟牛顿算法优化面片参数,在保证算法全局收敛性的情况下,提高了面片中心和法向量等相关参数的准确性,本发明能够有效解决PMVS算法图像匹配中的误匹配问题,选取正确率较高的匹配点集合,同时提高了算法中面片初始化和面片优化的效率,为面片扩散提高置信度较高的面片。

    一种针对组网雷达多目标ISAR成像的二维资源分配方法

    公开(公告)号:CN110766344B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911083129.2

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种针对组网雷达多目标ISAR成像的二维资源分配方法,涉及相控阵雷达逆合成孔径雷达成像技术领域,解决的技术问题是如何在雷达组网条件下,针对多目标成像任务合理的分配雷达系统的时间和孔径资源,以提升雷达系统的整体性能。该方法在对目标特征认知的基础上,确定目标分辨率的要求,在此基础上结合稀疏ISAR成像技术与雷达方程确定目标成像所需要的时间和孔径资源,然后通过针对分布式组网雷达系统的多目标成像的二维资源调度模型,实现对组网雷达系统的资源分配,最终通过交替观测并获取目标回波信号,以实现多雷达对多目标的逆合成孔径成像任务。本发明从时间和孔径两个角度考虑了资源的分配,提高了资源的利用率,提升系统整体性能。

    一种基于线性调频的时间依赖性频控阵目标探测方法

    公开(公告)号:CN107966686B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201711119620.7

    申请日:2017-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于线性调频的时间依赖性频控阵目标探测方法,其特征是,包括如下步骤:1)确定LFM‑FDA发射波束峰值时的距离、角度和频率增量与时间的关系;2)确定时间依赖性频率增量表达;3)得到时间依赖性频率增量;4)得到距离‑时间以及角度‑时间的关系;5)进行目标搜索。这种方法的优点是使得频控阵的主旁瓣比得到提高、能量汇聚效果更集中,且能使得频控阵波束能量持续汇聚在目标点所在的位置,使得能量在目标位置得到持续积累,提高了探测准确性。

    基于分段重构的BOC(n,n)信号捕获方法及装置

    公开(公告)号:CN111610539A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010500051.6

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于分段重构的BOC(n,n)信号捕获方法及装置,包括卫星信号获取模块、信号分段模块、相关模块、重构模块和比较判决模块,首先对接收的BOC信号进行下变频和数模转换后,与本地载波进行混频;其次将相关函数的每个码片拆分和补零后,重组构成多段支路信号;并对所述支路相关信号进行非相干积分,得到支路非相干积分信号;最后根据转换规则对支路非相干积分信号进行重构,并将得到第一向量函数信号和第二向量函数信号进行取模相乘,将得到的检测函数与检测门限值进行比较,判断信号是否被准确捕获,能够保留BOC信号窄峰特性,且完全消除副峰。

    基于频率分集阵列的复杂环境定点干扰信号设计方法

    公开(公告)号:CN109633572A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811567563.3

    申请日:2018-12-20

    CPC classification number: G01S7/38

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率分集阵列的复杂环境定点干扰信号设计方法,涉及阵列信号处理领域,解决的技术问题是如何减少干扰波束对周边同方同频段的民用设备干扰,该方法利用频率分集阵列波束方向的距离和角度依赖性及目标二维定位技术对发射波束进行优化,将干扰信号发送到指定区域以保证干扰准确性,同时降低规避目标处功率以减少干扰波束对周边环境的影响,包括如下步骤:初始化频率分集阵列参数;建立干扰信号模型;接收目标回波信号,确定干扰目标位置;设计导向矢量使波束主瓣对准干扰目标;计算规避目标参数;建立频偏优化模型;求解优化频偏,实现定点干扰。本发明可灵活调整波束实现定点干扰,并使各目标受到的辐射能量降至最低。

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