公开(公告)号：CN119090618A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410865358.4

申请日：2024-07-01

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  广西综合交通大数据研究院

Inventor： 姚荣彬 ,  展云龙 ,  李晓欢 ,  叶进 ,  王旬 ,  唐欣 ,  陈倩

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q40/02 ,  G06Q50/16 ,  G06F21/62 ,  H04L67/104 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种房屋交易中基于区块链与联邦学习的企业信用评估方法，方法包括：任务发布方发布评估任务；客户端利用本地数据进行模型训练；任务发布方根据训练结果评估客户端诚实度，区分诚实和恶意客户端；从诚实客户端中选出委员会节点和领导节点；委员会节点利用本地数据进行交叉验证，评估模型准确率；领导节点基于客户端诚实度、模型准确率和数据规模自适应更新聚合权重，聚合全局模型并生成区块，经改进的PBFT协议共识后上传区块；进行下一轮训练，直至全局模型满足任务要求。本发明利用可信数据引导模型更新，降低恶意客户端的影响，改进PBFT共识机制提高共识效率，基于多因素自适应更新聚合权重，保证了数据异质情况下的模型质量。