一种α噪声下短码BOC信号组合码序列盲估计方法

    公开(公告)号:CN117880017A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410048415.X

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明涉及组合码序列盲估计技术领域,具体涉及一种α噪声下短码BOC信号组合码序列盲估计方法,利用基于分数低阶的RANSAC联合Huber‑M估计理论,在α稳定噪声信道通信环境下首先按照两倍组合码周期为间隔,数据重叠一倍组合码周期大小对接收BOC信号进行连续分段,然后通过构造接收信号基于分数低阶的RANSAC联合Huber‑M估计方法对矩阵作进一步的降噪处理,接着再对矩阵进行奇异值分解处理并提取最大左奇异向量次大左奇异向量进行线性组合,通过使用多种失步点估计法对信号组合码序列的失步点进行估计,从而完成对BOC信号组合码序列的盲估计。经过仿真验证,本发明提出的方法较传统单纯的SVD算法在α稳定噪声信道下组合码估计正确率更高。

    一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法

    公开(公告)号:CN118264365A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410330857.3

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明属于多用户检测技术领域,具体涉及一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法,包括以下步骤:S1、初始化算法参数;S2、初始化初代猎豹种群;S3、更新初代种群位置,依据适应度对初代种群进行排序;S4、对初代种群执行变异、交叉、选择操作,保留成功执行交叉操作的二代个体进化方向信息;S5、将更新后的初代种群的适应度与最优化个体进行比较,判断是否存在适应度优于猎豹最优化的个体;若是,则对初代种群所对应的变异体、猎豹位置进行差分,存储成功进化方向信息,并更新猎豹种群的位置;若否,则判断是否达到最大迭代次数。本发明可以解决目前多用户检测技术中存在的寻优精度差以及抵抗噪性等问题,具有较好的市场应用前景。

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