-
公开(公告)号:CN117788515A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311662185.8
申请日:2023-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种结合注意力机制和加权响应的单目标跟踪方法,首先使用改进的VGG16作为特征提取主干网;其次采用了残差语义嵌入模块,自适应地将深层语义信息引入浅层特征,充分利用目标的语义和空间信息;然后将浅层特征响应和深层特征响应进行加权融合,进一步提高定位精度和判别能力;最后引入轻量级的注意力机制,从水平和垂直方向的二次划分特征来增强通道的特征显著性。本发明改善了现有目标跟踪方法中出现目标和背景进行相似性判别时,大多数跟踪器仅使用最后一层提取语义特征,忽略了空间结构对区分目标和背景的作用,跟踪过程容易出现漂移或者跟踪丢失问题。