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公开(公告)号:CN116703876A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310734407.6
申请日:2023-06-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了基于三维点云深度学习的电梯门锁啮合深度检测系统,方法包括:S1.采集电梯门锁啮合特征点云数据并进行预处理;S2.对预处理后的特征点云数据进行点云反归一化处理,提取点云边界;S3.根据点云边界的给定点坐标,得到两点的相对距离,即门锁的啮合深度;S4根据门锁的啮合深度判断是否符合标准啮合深度,若不符合,发出警报,并将层门门锁啮合深度信息发送至控制室内的控制室中。利用点云边界提取方法提取点云边界并提取锁钩和钩挡的点云坐标计算电梯门锁啮合深度的计算,实现对电梯门锁啮合深度的监测,降低了人工对门锁啮合深度检测时的安全风险,采用优化过后的点云数据处理方法还极大地提高了检测效率与准确度。
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公开(公告)号:CN116534696A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310721206.2
申请日:2023-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于分布式光纤的电梯门防夹系统,包括轿门和厅门,还包括:若干滑轨、若干电机、若干带齿条滑块、若干光纤发射端、若干光纤接收端和光纤机构;轿门用于安装固定上述各机构;若干滑轨固定在轿门上,包括上端滑轨和下端滑轨;若干电机固定在轿门上,包括上端电机和下端电机;若干带齿条滑块安装在滑轨上并与电机啮合,包括上端滑块和下端滑块;若干光纤发射端安装在上端滑块上;若干光纤接收端安装在下端滑块上;光纤机构的两端分别与光纤发射端和光纤接收端连接。本申请具有精度高、响应快的特点,采用分布式光纤相比于其他电梯门防夹识别方案更加精准、可靠,同时可以做到无死角异物识别,大大提高了系统安全性能。
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