公开(公告)号：CN109461139B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201811149371.0

申请日：2018-09-29

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中山大学

Inventor： 陈洪波 ,  任帅 ,  林润 ,  徐绍凯 ,  黄勇慧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于动态MRI信息融合的肝癌定量分析方法，该方法结合机器学习方法，利用XGboost模型算法，进行自学习，自优化，构建活性肝癌细胞识别最优模型，优化了活性肝癌区域的检测手段，为医生对肝癌的TACE治疗疗效进行评估提供更为精准的临床信息，从而为肝癌的精准治疗方案的制定提供技术支持和可靠依据。

公开(公告)号：CN108596884A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810335223.1

申请日：2018-04-15

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中山大学

Inventor： 陈树超 ,  陈洪波 ,  刘立志 ,  黎浩江 ,  徐绍凯 ,  傅嘉文 ,  朱志华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种胸部CT图像中的食管癌分割方法，首先选取多组含有食管癌的CT图像，将含有食管癌的CT图像作为训练样本；对选取的CT图像进行预处理，获取食管癌特征，并进行特征描述后，得到的图像作为训练数据；建立基于全卷积神经网络的食管癌语义分割模型，将描述后的食管癌特征作为全卷积神经网络的特征输入作为学习样本进行训练，得到食管癌分割网络模型；食管癌的三维重建，对得到的食管癌分割网络模型所得到的食管癌分割结果进行三维重建和分析，得到三维空间下的食管癌影像组学参数；将得到的食管癌影像组学参数进行可视化显示。该方法模型规模小，速度快，准确度高。

公开(公告)号：CN108596884B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201810335223.1

申请日：2018-04-15

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中山大学

Inventor： 陈树超 ,  陈洪波 ,  刘立志 ,  黎浩江 ,  徐绍凯 ,  傅嘉文 ,  朱志华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种胸部CT图像中的食管癌分割方法，首先选取多组含有食管癌的CT图像，将含有食管癌的CT图像作为训练样本；对选取的CT图像进行预处理，获取食管癌特征，并进行特征描述后，得到的图像作为训练数据；建立基于全卷积神经网络的食管癌语义分割模型，将描述后的食管癌特征作为全卷积神经网络的特征输入作为学习样本进行训练，得到食管癌分割网络模型；食管癌的三维重建，对得到的食管癌分割网络模型所得到的食管癌分割结果进行三维重建和分析，得到三维空间下的食管癌影像组学参数；将得到的食管癌影像组学参数进行可视化显示。该方法模型规模小，速度快，准确度高。

公开(公告)号：CN109461139A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811149371.0

申请日：2018-09-29

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中山大学

Inventor： 陈洪波 ,  任帅 ,  林润 ,  徐绍凯 ,  黄勇慧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于动态MRI信息融合的肝癌定量分析方法，该方法结合机器学习方法，利用XGboost模型算法，进行自学习，自优化，构建活性肝癌细胞识别最优模型，优化了活性肝癌区域的检测手段，为医生对肝癌的TACE治疗疗效进行评估提供更为精准的临床信息，从而为肝癌的精准治疗方案的制定提供技术支持和可靠依据。